数据结构是计算机科学中至关重要的基础学科，主要研究如何高效地组织和管理数据。本资料主要涉及了数据结构中的查找算法，包括顺序查找、二分查找、二叉排序树、平衡二叉树（AVL树）、B-树和B+树，以及哈希查找等概念。
1. 顺序查找：在连续顺序文件中查找一个记录，平均查找长度ASL（Average Search Length）为(n+1)/2。这意味着如果文件有n个记录，平均需要检查(n+1)/2个记录才能找到目标。
2. 二分查找：适用于有序的列表，通常在数组中进行，查找效率较高，时间复杂度为O(logn)。二分查找每次将搜索区间减半，直到找到目标或者搜索区间为空。
3. 折半查找的平均查找长度：对于12个关键字的有序表，平均查找长度为2.5，这比顺序查找的效率要高。
4. 时间复杂度分析：折半查找的时间复杂度为O(logn)，说明它的效率随着数据量增加而线性对数增长。
5. 二叉排序树的构建：不同的插入顺序会形成不同的二叉排序树结构。例如，序列(100, 80, 90, 60, 120, 110, 130)与序列(100, 120, 110, 130, 80, 60, 90)构建的二叉排序树不同。
6. AVL树的平衡调整：AVL树是一种自平衡二叉查找树，当插入节点造成不平衡时，通过LL、LR、RL或RR旋转来保持平衡。题目中的情况是右孩子的平衡因子为1，需要进行RL旋转。
7. B-树的性质：B-树的根节点最多有m个子节点，非叶节点至少有m/2（m为偶数）或m/2+1（m为奇数）个子节点，所有叶子节点在同一层，但根节点中的数据不一定有序。
8. B-树的特性：m阶B树每个结点最多有m-1个关键字，所有叶子结点在同一层，并且能支持顺序检索和随机检索。
9. B-树和B+树的区别：两者都是平衡的多叉树，适合做文件索引，B+树更利于顺序检索，因为它所有的数据都在叶子节点，而B树则可以在任意节点找到数据。
10. B-树的定义：m阶B-树是一棵m叉平衡排序树，每个节点最多有m个子节点。
11. B+树的定义：m路B+树是一棵m路平衡查找树，每个节点最多有m个关键字，最少有m/2-1个关键字。
12. 哈希查找：哈希函数的选择要视具体情况而定，不是越复杂越好，而是要尽可能减少冲突。除留余数法是常见的哈希函数构造方法，但并非总是最优。在哈希表中删除元素时，需要考虑解决冲突的方法，不能简单地删除元素。
13. 杂凑查找：链地址法处理冲突时，查找和插入时间可能不同，因为链的长度可能不一致。如果在链首插入，查找时间可能较长，因为新插入的元素可能在链尾。
这些习题涉及到的数据结构知识是编程和数据库系统设计的基础，理解并掌握这些算法能够提高数据操作的效率，对于解决实际问题至关重要。
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