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数据库原理及应用数据仓库技术PPT学习教案.pptx
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会计学
1
数据库原理及应用
数据仓库技术
第
17
章 数据仓
库与数据挖掘
17.1
从数据库到数据仓库
17.2
数据仓库的结构
17.3
数据仓库的设计
17.4 OLAP
与数据仓库
17.5
数据挖掘(
data
mining
,
DM
)
17.6
决策支持系统与数据仓
库
17.7 SQL
Server 200
0
的
数据
仓库
1
7
.
8
小结
1
7
.
9
习题
第
1
页
/
共
19
页
17.1
从数据库到
数据仓库
17.1.1
操作型处理和分
析型处理
17.1.2
从数据库到数据
仓库
17.1.3
操作型数据和分
析型数据
第
2
页
/
共
19
页
17.1.1
操作型处理
和分析型处理
操作型处理
分析型处理
性能特性不
同
存取操作频率高
,每次操作时间短,要
求较短响应时间,
可按分时方式。
有时需要连续运行
几个小时,从而消耗大
量的系统资源。
集成性问题
一般只需与本部
门有关的当前数据,集
成性要求较少。
迫切需要集成数据
、企业内部、外部和竞
争对手等信息。
数据动态集
成性问题
不要动态集成。
需一定周期进行动
态集成。
历史数据问
题
一般只需当前数
据,数据库中只保存短
期数据。
需要分析大量历史
数据。
综合数据问
题
积累了大量的细
节性数据,但很少对数
据进行综合。
不分析细节性数据
,而要进行不同程度综
合,分析综合信
息。
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