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SPSS第八章聚类分析与判别分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
SPSS
第八章聚类分
析与判别分析
一、聚类分析
聚类分析
(Cluster Analys
is)
是根据事物
本身的特性研究个体
分类的方法。
聚类分
析的原则是同一类中
的个体有较大的相似
性,不同类中的个体
差异很大。
根据分类对象的不同
分为
样品聚类
(Q
聚
类
)
和
变量聚类(
R
聚类)
。
第
1
页
/
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页
(一)样品聚类
样品聚类在统计学中又称为
Q
型聚类。用
SPS
S
的术语
来说就是对事件
(Cases)
进
行聚类,或是说对观
测量进行聚类。是根
据被观测的对象的各
种特征,即反映被观
测对象的特征的各变
量值进行分类。
第
2
页
/
共
57
页
样品聚类
样品聚类是进行判别分析之前的必要工作。根据样品聚类的结果
进行判别分析,得出判别函数,进而对其他研究对象属于哪一类
作出判断。例如在选拔少年运动员时首先要根据少年的身体形态、
身体素质、心理素质、生理功能的各种指标
(
变量
)
进行测试,得
到各种指标的测试值
(
变量值
)
,据此对少年进行分类。根据分类
结果再求得出选材的判别函数,作为选材的依据。
第
3
页
/
共
57
页
(二)变量聚类
变量聚类在统计学中又称为
R
型聚类。反映同一事物特点的变量有很多,我
们往往根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究。由于人
类对客观事物的认识是有限的,往往难以找出彼此独立的有代表性的变量,
而影响对问题的进一步认识和研究。例如在回归分析中,由于自变量的共线
性导致偏回归系数不能真正反映自变量对因变量的影响等。因此往往先要进
行变量聚类,找出彼此独立且有代表性的自变量,而又不丢失大部分信息。
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