【知识点详解】
1. 古典概型定义：古典概型是概率论中最早研究的概率模型，它具有两个显著特点。一是试验的所有可能结果（基本事件）是有限的；二是每个基本事件发生的概率相等。在古典概型中，我们可以准确计算事件发生的概率。
2. 基本事件：基本事件是最简单且不能再分的随机事件，它们是构成所有可能事件的基础。在一个试验中，所有基本事件之间互斥，即不可能同时发生。任何其他事件都可以表示为基本事件的和。
3. 古典概型概率计算：在古典概型中，若一个随机事件A包含了n个基本事件，而总的基本事件数为N，则事件A发生的概率P(A)等于A包含的基本事件数n除以总的基本事件数N，即P(A) = n/N。
4. 概率性质：所有事件的概率范围是0到1之间，即0 ≤ P(A) ≤ 1。必然事件的概率为1，表示一定会发生；不可能事件的概率为0，表示绝对不会发生。随机事件的概率介于两者之间。
5. 频率概率定义：在大量重复试验中，事件A发生的频率趋于一个稳定值，这个稳定值可以作为事件A的概率的近似值，即P(A) = m/n，其中m是事件A发生的次数，n是试验的总次数。
6. 实际应用举例：
- 掷硬币：一枚公平的硬币，正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。
- 掷骰子：一枚骰子，每个面出现的概率都是1/6。
- 选择题：如果考生随机选择答案，答对的概率是1/4。
- 密码尝试：如果密码由4位数字组成，且每个数字有10种可能，随机试一次密码能取到钱的概率是1/10000。
- 同时掷两个骰子：总的基本事件数是36（2个骰子，每个骰子6个面），而点数之和为5的结果包括（1,4）、（2,3）和（3,2）这3种情况。
通过以上概念和实例，我们可以理解古典概型在概率计算中的应用，以及如何根据基本事件的数量和性质来确定特定事件的概率。在高中数学的教学中，这些知识是概率与统计部分的重要组成部分，帮助学生建立概率理论的基础。
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