人脸识别的特征提取概论PPT教案.pptx

"人脸识别的特征提取概论" 本资源摘要信息是基于人脸识别的特征提取概论PPT教案，涵盖了人脸识别的基本概念、生物特征识别技术、人脸识别系统、人脸检测和人脸识别、特征提取的重要性和方法等内容。 一、人脸识别的基本概念 人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。人脸识别是人体生物认证技术的一种，通过对人脸图像的分析和处理来识别个人的身份。 二、生物特征识别技术 生物特征识别技术（Biometrics）是指通过对人体生物特征的识别来进行身份验证的技术。人体生物特征可以分为生理特征和行为特征两大类。生理特征包括人脸、指纹、掌纹、掌形、虹膜、视网膜、静脉、DNA、颅骨等，这些特征是与生俱来的，是先天形成的。行为特征包括声纹、签名、步态、耳形、按键节奏、身体气味等，这些特征是由后天的生活环境和生活习惯决定的。 三、人脸识别系统 人脸识别系统是一个自动获取人脸图像并且辨别出其身份的系统。人脸识别系统至少要包含三个部分，即数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸识别子系统。数据采集子系统负责采集人脸图像，人脸检测子系统负责检测人脸图像中的人脸，人脸识别子系统负责识别人脸图像中的身份。 四、人脸检测和人脸识别 人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。 五、特征提取的重要性 特征提取是人脸识别中最基本的问题之一。特征提取不但从原始模式信息中提取出最有利于模式分类的特征，而且极大地降低模式样本的维数。特征提取是模式识别的前期工作，处理的是否得当影响后期的成果。 六、特征提取的困难 特征提取在人脸识别中存在一些困难，例如人脸的高维、非线性、小样本问题，以及光照条件变化的影响、外貌、表情、肤色的不同等。 七、特征提取的主要方法 特征提取的主要方法包括基于几何特征的方法、基于子空间分析的方法、基于小波理论的人脸识别方法、基于神经网络的方法、基于隐马尔可夫模型的方法、基于支持向量机的方法、基于三维模型的方法等。 本资源摘要信息涵盖了人脸识别的基本概念、生物特征识别技术、人脸识别系统、人脸检测和人脸识别、特征提取的重要性和方法等内容，为读者提供了一个系统的了解人脸识别的平台。