差分进化算法（CoDE）源码

试验向量生成策略和控制参数对差分进化 (DE) 的性能有显着影响。本文研究是否可以通过将几种有效的试验向量生成策略与一些合适的控制参数设置相结合来提高 DE 的性能。本文提出了一种称为复合 DE (CoDE) 的新方法。该方法使用三种试验向量生成策略和三种控制参数设置。它随机组合它们以生成试验向量。 CoDE 已经在所有 CEC2005 竞赛测试实例上进行了测试。实验结果表明，Code 具有很强的竞争力。