python_DeepLabV3
Python
Python
共24个文件
py: 9
jpg: 6
xml: 4
gitignore: 1
iml: 1
MD: 1
png: 1
jpeg: 1
PyTorch 和 DeepLabV3 进行叶片病害分割
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
本项目是一款基于PyTorch框架的DeepLabV3叶片病害分割设计源码,总计包含24个文件,涵盖9个Python脚本、6个JPG图像文件、4个XML配置文件、1个Git忽略文件、1个IML文件以及相关文档和图片。该系统旨在利用深度学习技术,实现对叶片病害的高效分割,对农业病害监测与防治具有重要意义。
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upload.zip (24个子文件)
utils.py 8KB
inference_image.py 1KB
metrics.py 2KB
data
images
bell_pepper_leaf_spot.jpg 571KB
corn_rust.jpg 166KB
potato_early_blight.jpeg 100KB
tomato_early_blight.jpg 153KB
corn_leaf_blight.jpg 316KB
grape_black_rot.jpg 144KB
squash_powdery_mildew_leaf.jpg 366KB
apple_rust.png 42KB
model.py 727B
.idea
misc.xml 316B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 755B
profiles_settings.xml 174B
python_DeepLabV3.iml 352B
modules.xml 284B
.gitignore 47B
inference_video.py 3KB
datasets.py 4KB
engine.py 3KB
train.py 5KB
readme.txt 173B
config.py 399B
共 24 条
- 1
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