Old_photos_Recovery
Python
Python
共87个文件
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gitignore: 1
Dockerfile: 1
download-weights: 1
gif: 1
本项目是一项深度学习驱动的创新研究 ,专注于利用先进的机器学习技术对老旧 、破损的照片进行恢复和修补 。
upload.zip （95个子文件） 
test_images old_w_scratch 
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predict.py 8KB download-weights 847B Face_Enhancement data __init__.py 550B custom_dataset.py 2KB pix2pix_dataset.py 4KB base_dataset.py 4KB image_folder.py 3KB face_dataset.py 3KB options __init__.py 0B test_options.py 894B base_options.py 11KB
requirements.txt 97B models __init__.py 1KB networks generator.py 8KB __init__.py 2KB normalization.py 4KB base_network.py 2KB architecture.py 6KB encoder.py 2KB pix2pix_model.py 9KB util __init__.py 0B util.py 6KB visualizer.py 5KB iter_counter.py 3KB test_face.py 1003B Face_Detection align_warp_back_multiple_dlib_HR.py 13KB align_warp_back_multiple_dlib.py 13KB detect_all_dlib.py 5KB detect_all_dlib_HR.py 5KB cog.yaml 551B Dockerfile 1KB run.py 7KB requirements.txt 136B GUI.py 7KB ansible.yaml 3KB .gitignore 23B kubernetes-pod.yml 727B imgs gui.PNG 763KB scratch_detection.png 1.1MB
face.pdf 66KB
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face_pipeline.jpg 157KB HR.png 3.28MB 0001.jpg 317KB HR_result.png 11.27MB Global train_mapping.py 6KB train_domain_A.py 5KB detection.py 5KB data __init__.py 0B online_dataset_for_old_photos.py 15KB base_data_loader.py 194B base_dataset.py 3KB data_loader.py 228B image_folder.py 2KB Create_Bigfile.py 2KB Load_Bigfile.py 1KB custom_dataset_data_loader.py 1KB options __init__.py 0B train_options.py 5KB test_options.py 4KB base_options.py 16KB train_domain_B.py 5KB detection_models __init__.py 0B networks.py 11KB antialiasing.py 2KB models __init__.py 0B networks.py 30KB models.py 1KB mapping_model.py 13KB base_model.py 4KB pix2pixHD_model_DA.py 16KB pix2pixHD_model.py 15KB NonLocal_feature_mapping_model.py 6KB test.py 6KB util __init__.py 0B util.py 2KB image_pool.py 1KB visualizer.py 6KB detection_util util.py 8KB readme.txt 317B资源评论
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