Peppa_Pig_Face_Landmark
Python
Python, Shell
共50个文件
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Peppa Pig Face Landmark项目旨在利用机器学习技术，自动识别人脸并准确地标记出Peppa Pig脸部的关键特征点，如眼睛、鼻子和嘴巴的位置。虽然项目以Peppa Pig为主题，但其实它的算法原理可以广泛应用到其他类似卡通人物或动物的脸部检测任务。
upload.zip （60个子文件） 
setup.py 704B LICENSE 11KB
TRAIN face_landmark vis.py 3KB lib __init__.py 0B utils __init__.py 20B init.py 1KB seed_util.py 282B logger.py 505B dataset __init__.py 0B augmentor augmentation.py 15KB visual_augmentation.py 5KB dataietr.py 13KB headpose.py 3KB core __init__.py 0B base_trainer __init__.py 0B net_work.py 21KB model.py 18KB metric.py 1KB model __init__.py 20B loss __init__.py 0B simpleface_loss.py 3KB face_model.py 2KB tools __init__.py 0B convert_to_coreml.py 3KB avg_checkpoint.py 2KB convert_to_onnx.py 2KB eval_WFLW.py 5KB LICENSE 11KB tmp.py 276B figures 
tmp_screenshot_18.08.20192.png 350KB run.sh 69B train_config.py 3KB train.py 880B CITATION.cff 337B figure 
test1.jpg 18KB
sample_68.gif 6.28MB sample.gif 3.09MB sample_mask.gif 936KB
requirements.txt 192B Skps __init__.py 166B core __init__.py 0B headpose __init__.py 20B pose.py 3KB api __init__.py 0B face_detector.py 4KB facer.py 6KB face_landmark.py 3KB onnx_model_base.py 648B smoother __init__.py 20B lk.py 4KB logger __init__.py 0B logger.py 506B pretrained __init__.py 0B yolov5n-0.5.onnx 4.11MB kps_student.onnx 13.1MB config __init__.py 0B Skps.yml 381B .gitignore 56B demo.py 4KB readme.txt 503B资源评论
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