spacetech-ssa
Python
Python, Shell, CSS, JavaScript, HTML
共46个文件
py: 17
md: 7
png: 4
txt: 3
jpg: 2
gitignore: 1
LICENSE: 1
conjunction_search/Dockerfile: 1
conjunction_search/Makefile: 1
js: 1
太空态势感知(Space Situational Awareness,SSA)项目的核心是预测人造空间物体 (ASO)的位置以及去向
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
该项目是利用Python主导开发的太空态势感知(SSA)项目设计源码,包含46个文件,涵盖17个Python脚本、7个Markdown文档、4个PNG图像、3个文本文件、2个JPEG图片、1个Git忽略文件、1个许可证文件、1个Dockerfile、1个Makefile以及1个JavaScript文件。该系统专注于预测人造空间物体(ASO)的位置和轨迹,适用于太空态势监测与分析。
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upload.zip (43个子文件)
LICENSE 11KB
CONTRIBUTING.md 1KB
conjunction_search
Makefile 1KB
vars.env.example 99B
sample_data
orbit_preds.pickle 2.47MB
conjunction_search
__init__.py 575B
data_access.py 5KB
conjunction_search.py 7KB
templates
index.html 3KB
api.py 5KB
czml.py 13KB
static
app.js 2KB
index.css 494B
Dockerfile 944B
requirements.txt 100B
docs
_config.yml 25B
iss_top50.md 10KB
images
leo_objects.png 1.44MB
top50.jpg 273KB
data_flow.png 33KB
collision.png 517KB
iss.jpg 1.17MB
index.md 2KB
.gitignore 2KB
orbit_prediction
pipeline_demo.sh 1KB
setup.py 2KB
Makefile 544B
dev_requirements.txt 21B
tests
test_physics_model.py 567B
test_build_training_data.py 444B
test_spacetrack_etl.py 872B
conftest.py 2KB
sample_data
test_norad_ids.txt 118B
data_flow.png 33KB
orbit_prediction
__init__.py 1KB
physics_model.py 5KB
spacetrack_etl.py 10KB
pred_orbits.py 6KB
ml_model.py 10KB
cli.py 7KB
build_training_data.py 6KB
code_pattern
ssa_notebook.ipynb 14KB
readme.txt 353B
共 43 条
- 1
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