itsncut/深度强化学习
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《深度强化学习》是北方工业大学计算机科学与技术学院的一门专业选修课程，旨在培养学生在深度学习和强化学习理论基础上，能够利用深度强化学习算法解决实际问题的的能力。
课程目标
通过本课程学习，学生能够：
掌握深度学习的基本概念和理论
掌握强化学习的基本概念和理论
理解深度强化学习的原理和方法
熟悉深度强化学习算法的应用
能够利用深度强化学习算法解决实际问题
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深度强化学习-vscode python环境配置 （110个子文件） 
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神经网络计算原理动画.gif 475KB RNN-文本顺序.gif 104KB Python资料.iml 441B 101_exercises.ipynb 52KB 10_oneliners4data.ipynb 14KB test_GPU.ipynb 1KB RNN-展开的RNN.jpeg 25KB CNN-卷积的输出.jpeg 18KB
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