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janusgraph部署开发.docx

janusgraph

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37页

JanusGraph over HBase支持全局顶点和边缘迭代。但是，请注意，所有这些顶点和/或边都将加载到内存中，这可能会导致OutOfMemoryException。使用JanusGraph和TinkerPop的Hadoop-Gremlin有效地遍历大型图中的所有顶点或边。

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JanusGraph

JanusGraph 简介：

分布式、开源、可大规模伸缩的图形数据库。

 是一个可伸缩的图形数据库，用于存储和查询包含分布在多机器集群中的数

千亿顶点和边的图形。

扩展性：

为不断增长的数据和用户群提供弹性和线性可伸缩性

数据分布和复制，以提高性能和容错能力

多数据中心高可用性和热备份

交易性：

 是一个事务性数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。支

持  和最终一致性。

多存储：

图形数据可以存储在





谷歌云 

甲骨文 



图搜索：

高级搜索功能，如全文搜索可以选择支持通过







图分析：

 全球图形数据分析集成包括







可视化：

 支持各种可视化工具，如 、、 !

的  插件、 " 、剑桥情报公司的 # 、  和 $%

!&。

优点：

支持非常大的图形。 图形随着集群中的机器数量而伸缩。

支持很多并发事务和操作图处理。 的事务处理能力随集群中的机器数量而扩

展，并在几毫秒内回答大型图上的复杂遍历查询。

通过  框架支持全局图分析和批处理图。

支持地理，数值范围，和全文搜索顶点和边缘非常大的图形。

本机支持  ! 公开的流行属性图数据模型。

本机支持图形遍历语言 $。

许多图形级配置提供了调优性能的旋钮。

以 &" 为中心的索引提供了 &" 级别的查询，以缓解臭名昭著的超级节点问题。

$'

提供优化的磁盘表示，以便有效地使用存储和访问速度。

在 ( 许可下的开放源码。

 优先考虑一致性，而牺牲了收益率，即完成请求的概率。 优先考虑可用

性，而牺牲了收获，即查询答案的完整性)可用数据*完整数据+。

JanusGraph 架构：

 是一个图形数据库引擎。 本身专注于紧凑的图形序列化、丰富的

图形数据建模和高效的查询执行。此外， 利用  进行图形分析和批处理。

 为数据持久性、数据索引和客户机访问实现了健壮的模块化接口。

 的模块化架构允许它与广泛的存储、索引和客户端技术进行互操作 ,它还简化

了扩展  以支持新的  的过程。

应用程序可以通过两种方式与  交互

将  嵌入到应用程序中，直接对同一 -. 中的图形执行 $ 查询。查询执

行、 的缓存和事务处理都发生在与应用程序相同的 -. 中，而从存储后端检

索数据可能是本地的，也可能是远程的。

通过向服务器提交 $ 查询，与本地或远程  实例进行交互。

本身支持  ! 堆栈的 $ 服务器组件。

JanusGraph 部署配置：

JanusGraph 部署：

基础部署：

这种方案是大多数用户在刚开始使用 JanusGraph 时可能想要选择的方案。它提供可扩展

性和容错性，并且所需服务器数量最少。 JanusGraph Server 与后端存储的实例一起运行，

并且在每个 server 上选择是否运行索引实例：

高级部署：

在不同服务器上部署不同组件（JanusGraph 服务，存储/索引后端）的优势在

于它们可以相互独立地进行扩展和管理。这提供了更高的灵活性，但代价是必

须维护更多的服务器。这种部署方案提供了不同组件的独立可伸缩性，因此使

用可扩展的后端存储/索引当然也是最有意义的。

简单部署

在一台服务器上将 JanusGraph Server 与后端一起部署。这对于前期测试调研

尤其有吸引力。此方案对于使用不可扩展的后端是最有意义的。内存存储可用

于测试调研目的，或者 Berkeley DB 用于生产，Lucene 作为可选的索引后端。

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