Unet知识总结.docx
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2021-07-30
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Unet 知识总结
1:背景
FCN 的变体，初衷解决生物医学图像，后来用于语义分割，如：卫星图像
分割，工业瑕疵检测。
2:网络结构
灰色箭头：skip-connection，用于特征融合。
红色箭头：池化-降低维度； 绿色箭头：upsample-恢复维度。
青色箭头：输出结果。
Encoder :(pytorch)
1. nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels,out_channels,3),
2. nn.BatchNorm2d(out_channels),
3. nn.ReLU(inplace=True))
nn.Conv2d() ,
1. nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2)
重复 5 次，最后一次无 maxpooling，将 feature map 送入 Decoder。
Decoder :(pytorch)
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