该项目是关于淘宝商品价格数据的爬取与挖掘，主要使用Python编程语言，通过网络爬虫技术获取特定商品（如耳机）的价格信息。以下是对该项目涉及的知识点的详细说明：
1. **网络爬虫**：网络爬虫是一种自动浏览互联网并抓取网页内容的程序。在这个项目中，爬虫的目标是获取淘宝商品的名称和价格。通过分析淘宝的搜索链接模式，构建了搜索关键词链接，如`https://s.taobao.com/search?q=关键词&s=44*n`，其中`n`代表页码。
2. **Requests库**：`requests`是Python的一个HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在这里，它被用来执行GET操作，获取指定URL的商品搜索结果页面的HTML内容。
3. **正则表达式（RegEx）**：正则表达式用于在文本中进行模式匹配和查找。项目中使用正则表达式来匹配HTML源代码中的商品名称和价格。例如，`"view_price":"[\d.]*"`匹配价格，`"raw_title":".*?"`匹配商品名称。`findall()`函数则从匹配的字符串中提取所需信息。
4. **HTML解析**：爬虫获取到的是HTML页面，需要解析HTML来提取数据。虽然这里没有使用专门的HTML解析库（如BeautifulSoup或lxml），而是直接用正则表达式处理，但这是对HTML内容进行处理的一种基本方式。
5. **数据存储**：数据被存储在Python列表中，每个元素都是一个列表，包含商品名称和价格。列表是Python中常用的数据结构，适用于存储和操作序列数据。
6. **控制流程**：项目中使用循环遍历多页商品，每次迭代都会调用`getHTMLText()`函数获取页面内容，然后用`parsePage()`函数解析并存储商品信息，最后由`printItmeList()`函数格式化并打印结果。
7. **异常处理**：在`getHTMLText()`函数中，使用了try-except块来处理可能的HTTP请求错误，如果请求失败，函数返回空字符串。
8. **字符串操作**：项目中涉及到字符串的拼接、分割以及格式化输出，这些都是Python字符串处理的基础技能。
9. **Python基础语法**：项目使用了Python的一些基本语法，包括变量定义、函数定义、for循环、列表操作以及异常处理等。
10. **数据可视化**：虽然在这个简单的项目中没有实现，但通常在处理大量商品数据时，会使用数据可视化库（如matplotlib或seaborn）来图形化展示数据分布、趋势等信息，帮助理解数据。
总结，这个项目展示了如何使用Python进行网络爬虫，结合正则表达式解析HTML，获取淘宝商品的价格信息。它涵盖了网络请求、数据提取、数据存储和基本的错误处理，是学习Python爬虫和数据分析的一个基础实例。
