机器学习基于resnet-18的人民币面值识别模型

[0.36724822463120443, 0.1466050637980639, 0.13648492704003545, 0.16402269306324296, 0.08712421888011997, 0.06871458103533014, 0.07680205925036285, 0.07006512418136758, 0.041770731864528635, 0.025271946027622384, 0.03465083759214919, 0.052380576988255954, 0.03850031723031553, 0.06523327826980059, 0.030469847341873132, 0.03378431303860714, 0.042068601829607546, 0.0040290239977382, 0.0024669707804065894, 0.002814301188987822, 0.0021175364058531854, 0.0012025619956656849, 0.0009611537354461597, 0.0006455348136684842, 0.0011010349918575168, 0.001991418819732459, 0.010622333336159808, 0.021983808435310247, 0.031048060872323684, 0.03301628731917274]