Fortran常用算法程序集-徐士良

Fortran，全称为Formula Translation，是一种历史悠久的编程语言，尤其在科学计算和工程领域中有着广泛的应用。徐士良的《Fortran常用算法程序集》是针对Fortran编程者的一本重要参考资料，它包含了丰富的数值计算算法，对于学习和应用Fortran进行科学计算的人来说，具有很高的实用价值。 Fortran语言的特点： 1. **高效性**：Fortran最初设计的目标就是提高计算速度，因此在处理浮点运算和数组操作上，Fortran的表现通常优于其他高级语言。 2. **面向科学计算**：Fortran内置了许多数学函数和库，如三角函数、指数函数、对数函数等，便于进行复杂的科学计算。 3. **数组编程**：Fortran支持多维数组，这对于处理矩阵和向量计算非常方便。 4. **固定格式**：早期的Fortran代码采用固定格式，但现代Fortran如Fortran 90及以上版本已经支持自由格式，提高了可读性。 在徐士良的《Fortran常用算法程序集》中，可能涵盖的知识点包括： 1. **基础算法**：例如线性代数中的高斯消元法、LU分解、QR分解，数值积分的梯形法则、辛普森法则等。 2. **数值微分与导数**：如有限差分法求导，牛顿-拉弗森迭代法求根等。 3. **数值解微分方程**：如欧拉方法、龙格-库塔方法，用于求解常微分方程初值问题。 4. **优化算法**：如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等，用于最小化或最大化目标函数。 5. **统计分析**：如均值、方差、标准差的计算，假设检验，回归分析等。 6. **概率与随机数**：生成随机数，模拟概率过程，如蒙特卡洛方法。 7. **并行计算**：随着多核处理器的普及，现代Fortran支持OpenMP等并行计算技术，可以实现算法的并行化。 通过学习这本程序集，读者不仅可以掌握Fortran语言的基本语法，还能深入理解各种常用的数值计算算法，提高解决实际问题的能力。此外，了解并实践这些经典算法有助于培养良好的编程习惯和算法思维，对于提升科研和工程能力具有重要意义。在实际工作中，Fortran常与其他工具（如MATLAB或Python）结合使用，形成互补，以实现更高效、更准确的计算任务。