Fortran常用算法程序集-徐士良
Fortran,全称为Formula Translation,是一种历史悠久的编程语言,尤其在科学计算和工程领域中有着广泛的应用。徐士良的《Fortran常用算法程序集》是针对Fortran编程者的一本重要参考资料,它包含了丰富的数值计算算法,对于学习和应用Fortran进行科学计算的人来说,具有很高的实用价值。 Fortran语言的特点: 1. **高效性**:Fortran最初设计的目标就是提高计算速度,因此在处理浮点运算和数组操作上,Fortran的表现通常优于其他高级语言。 2. **面向科学计算**:Fortran内置了许多数学函数和库,如三角函数、指数函数、对数函数等,便于进行复杂的科学计算。 3. **数组编程**:Fortran支持多维数组,这对于处理矩阵和向量计算非常方便。 4. **固定格式**:早期的Fortran代码采用固定格式,但现代Fortran如Fortran 90及以上版本已经支持自由格式,提高了可读性。 在徐士良的《Fortran常用算法程序集》中,可能涵盖的知识点包括: 1. **基础算法**:例如线性代数中的高斯消元法、LU分解、QR分解,数值积分的梯形法则、辛普森法则等。 2. **数值微分与导数**:如有限差分法求导,牛顿-拉弗森迭代法求根等。 3. **数值解微分方程**:如欧拉方法、龙格-库塔方法,用于求解常微分方程初值问题。 4. **优化算法**:如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等,用于最小化或最大化目标函数。 5. **统计分析**:如均值、方差、标准差的计算,假设检验,回归分析等。 6. **概率与随机数**:生成随机数,模拟概率过程,如蒙特卡洛方法。 7. **并行计算**:随着多核处理器的普及,现代Fortran支持OpenMP等并行计算技术,可以实现算法的并行化。 通过学习这本程序集,读者不仅可以掌握Fortran语言的基本语法,还能深入理解各种常用的数值计算算法,提高解决实际问题的能力。此外,了解并实践这些经典算法有助于培养良好的编程习惯和算法思维,对于提升科研和工程能力具有重要意义。在实际工作中,Fortran常与其他工具(如MATLAB或Python)结合使用,形成互补,以实现更高效、更准确的计算任务。
- 1
- 2
- 3
- 4
- 粉丝: 0
- 资源: 3
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 小波多尺度同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法(Matlab代码和数据)
- 小波二阶同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法(Matlab代码和数据)
- 小波同步提取变换一维数据转换二维图像的方法(Matlab代码和数据)
- cailiaocailiaocailiaocailiao.7z.txt
- fxtrace2024111023332001.log
- C# Winform 自定义控件 TextBox
- HengCe-18900-2024-2030全球与中国IO-Link技术市场现状及未来发展趋势-样本.docx
- java课程设计-拼图游戏.zip学习资源
- qt+udp+timer
- Java课程设计你画我猜小游戏之你猜我猜不猜.zip