Python 实战：高效读取 Excel 数据
一、引言
在数据处理和分析的工作中，Excel 作为一种广泛使用的电子表格软件，经常作为
数据源的存储和交换格式。然而，Excel 文件并不是一种易于直接编程处理的数据
格式。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种库来读取和处理 Excel 文件，
其中最常用的是 pandas 库配合 openpyxl 或 xlrd 等引擎。本文将详细介绍如何使用
Python 和 pandas 库来高效读取 Excel 数据，并给出一些实用的技巧和注意事项。
二、准备工作
在开始之前，确保你的 Python 环境中已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以
使用 pip 进行安装：
bash 复制代码
pip install pandas
由于 pandas 读取 Excel 文件依赖于底层的引擎，因此可能还需要安装 openpyxl 或
xlrd。其中，openpyxl 用于读取和写入.xlsx 文件，而 xlrd（旧版）用于读取.xls
和.xlsx 文件（但请注意，xlrd 2.0.0+ 版本不再支持.xlsx 文件的读取，仅支
持.xls）。安装命令如下：
bash 复制代码
pip install openpyxl
# 如果你需要读取.xls 文件，可以安装 xlrd 的较旧版本
pip install xlrd==1.2.0
三、读取 Excel 文件
使用 pandas 读取 Excel 文件非常简单，只需要调用 pandas.read_excel()函数并传入
Excel 文件的路径即可。这个函数默认读取 Excel 文件中的第一个工作表，但也可
以通过 sheet_name 参数指定要读取的工作表。
python 复制代码
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件，默认读取第一个工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 读取指定工作表
