Python 闭包：深入理解与应用场景解析
在 Python 中，闭包是一个强大的概念，它允许函数记住并访问所在作用域之外的变量。
闭包通常由嵌套函数构成，内层函数引用了外层函数的变量，并且外层函数返回内层函
数。本文将深入探讨 Python 闭包的工作原理，以及它们在实际编程中的应用场景。
闭包的定义
闭包是一种特殊的对象，它是一组指令的集合，这些指令可以记住并访问创建它们的环
境。在 Python 中，闭包通过嵌套函数来实现，内层函数捕获了外层函数的局部变量。
闭包的构成条件
一个函数要成为闭包，必须满足以下两个条件：
1. 它必须包含至少一个自由变量（即在函数内部被引用，但在函数内部未定义的
变量）。
2. 它必须能够访问并操作这些自由变量。
闭包的工作原理
当一个函数返回一个内嵌函数时，返回的函数会捕获其外部作用域中的变量。这些变量
被保留在返回的函数中，即使创建它们的外部函数已经退出。
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
closure = outer_function(10)
print(closure(5))
# 输出 15
在这个例子中，outer_function 返回了 inner_function，inner_function 引
用了 outer_function 中的变量 x。即使 outer_function 执行完毕，x 的值依然
被保留，因此 closure(5)能够正确地返回 15。
闭包的使用场景
