# my-matlab-robotics-toolbox
A simple and straightforward implementation of the DH-parameters in MATLAB
There are two different conventions on the implementation of the DH-parameters. This one uses the standard DH-parameters which can as well be found in this book: https://www.cs.duke.edu/brd/Teaching/Bio/asmb/current/Papers/chap3-forward-kinematics.pdf. The results have been validated with Peter Corke's RVC toolbox (https://github.com/petercorke/robotics-toolbox-matlab).
**cgr** prefix means the code is code-generation ready.
**ncgr** means the code is **NOT** code-generation ready.
Features:
* Forward kinematics
* Homogenous transformation of each link of the robot
* Numerical Jacobian
* Simple visualization, it can also be animated
* Inverse kinematics with the pseudo-inverse method and damped least square method.
* Code generation ready.
How to use:
* Create a global variable N_DOFS and define the number of degree-of-freedom of the robot in it. The reason why global variable is used is because I keep having problems in using the dynamic memory allocation for MATLAB coder. Therefore, I use global variable to define the dimension of the necessary static arrays.
* Create the robot structure with **cgr_create**.
* Actuate and update the joint with **cgr_self_update** functions.
* If necessary, plot the robot with **ncgr_plot** by first calling **ncgr_graphic** once at the beginning of the program.
* To create the compiled MEX or DLL files, two examples of MATLAB Coder project files are provided. This is where the global variable is used.
![Screenshot][sshot]
[sshot]: https://raw.githubusercontent.com/auralius/my-matlab-robotics-toolbox/master/sshot.png "Screenshot"
![Screenshot][sshot2]
[sshot2]: https://raw.githubusercontent.com/auralius/my-matlab-robotics-toolbox/master/sshot2.png "Screenshot2"
Auralius Manurung
manurunga@yandex.com
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
可重用MATLAB机器人功能的集合,可以编译为DLL并使用LabVIEW调用(高分毕设).zip
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2024-03-09
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matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。 Matlab(Matrix Laboratory)是一种专为数值计算和科学与工程应用而设计的高级编程语言和环境。在算法开发和实现方面,Matlab具有以下一些好处: 1. 丰富的数学和科学函数库:Matlab提供了广泛的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等领域的函数库,这些函数库可以帮助开发者快速实现各种复杂的数值计算算法。这些函数库提供了许多常用的算法和工具,可以大大简化算法开发的过程。 2. 易于学习和使用:Matlab具有简单易用的语法和直观的编程环境,使得算法开发者可以更快速地实现和测试他们的算法。Matlab的语法与数学表达式和矩阵操作非常相似,这使得算法的表达更加简洁、清晰。 3. 快速原型开发:Matlab提供了一个交互式的开发环境,可以快速进行算法的原型开发和测试。开发者可以实时查看和修改变量、绘制图形、调试代码等,从而加快了算法的迭代和优化过程。这种快速原型开发的特性使得算法开发者可以更快地验证和修改他们的想法。 4. 可视化和绘图功能:Matlab具有强大的可视化和绘图功能,可以帮助开发者直观地展示和分析算法的结果。开发者可以使用Matlab绘制各种图形、曲线、图像,以及创建动画和交互式界面,从而更好地理解和传达算法的工作原理和效果。 5. 并行计算和加速:Matlab提供了并行计算和加速工具,如并行计算工具箱和GPU计算功能。这些工具可以帮助开发者利用多核处理器和图形处理器(GPU)来加速算法的计算过程,提高算法的性能和效率
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可重用MATLAB机器人功能的集合,可以编译为DLL并使用LabVIEW调用(高分毕设).zip (20个子文件)
my-matlab-robotics-toolbox-master
demo_puma.m 1KB
sshot.png 20KB
demo_scara.m 748B
cgr_create.m 1KB
kine4.prj 67KB
cgr_ikine1.m 1KB
demo_4dofs.m 1KB
ncgr_plot.m 3KB
sshot2.png 42KB
demo_3dofs.m 1KB
cgr_fkine.m 1KB
kine3.prj 68KB
demo_2dofs.m 1KB
cgr_ikine2.m 2KB
sshot.jpg 22KB
cgr_jac.m 650B
README.md 2KB
cgr_self_update.m 445B
ncgr_graphic.m 134B
cgr_fkine_ee.m 722B
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