oracle优化建议34条

### Oracle优化建议34条详解 #### 1. 选择合适的驱动表（只在有物化视图的情况下） 在Oracle数据库查询中，选择正确的驱动表是优化查询性能的关键之一。通常，驱动表（driving table）应是那些具有较小基数（即不同值的数量较少）的表，这样可以有效地减少连接操作的复杂度。例如，在进行三表联接查询时，应当选择具有最小基数的表作为驱动表，从而指示查询优化器如何更高效地执行查询。 #### 2. 优化WHERE子句的顺序 Oracle在处理WHERE子句时会根据子句中的条件来过滤数据。为了提高查询效率，应将最有效的过滤条件放在WHERE子句的前面，这有助于更早地减少数据集的大小。这意味着，如果某个条件能过滤掉大量数据，那么它应该出现在其他条件之前。 #### 3. 避免使用SELECT * 虽然使用`SELECT *`可以方便地获取表中的所有列，但这可能会导致不必要的数据传输，从而降低查询性能。Oracle在解析这样的查询时，需要转换成具体的列名列表，这会增加额外的时间消耗。因此，建议明确指定所需的列名，这样不仅可以提高查询速度，还能减少网络带宽的占用。 #### 4. 限制数据库日志记录 为了提高性能，Oracle提供了多种方式来控制日志记录的程度。例如，可以通过设置SQL语句的跟踪级别来减少不必要的日志记录，这有助于提高系统响应时间和减少磁盘I/O操作。 #### 5. 调整SQL*Plus、SQL*Forms及Pro*C的数组大小 在使用如SQL*Plus等工具时，默认的数组大小可能不足以满足大容量数据处理的需求。因此，建议调整`ARRAYSIZE`参数，将其设置为较大的值（例如200），以提高数据处理的效率。 #### 6. 使用DECODE函数代替IF-THEN-ELSE结构 在复杂的查询或存储过程中，使用`DECODE`函数可以替代复杂的IF-THEN-ELSE逻辑结构，这不仅使代码更加简洁易读，而且提高了执行效率。 #### 7. 避免使用游标，改用集合操作 在处理大量数据时，使用游标可能导致性能下降。相反，应尽可能使用集合操作，如`GROUP BY`、`JOIN`等，这些操作通常比逐行处理数据更加高效。 #### 8. 删除重复记录时使用ROWID 当需要删除表中的重复记录时，可以利用ROWID来唯一标识每一条记录。通过比较ROWID，可以确保每次仅删除一个重复记录，而不会误删其他非重复记录。 #### 9. TRUNCATE与DELETE的区别 TRUNCATE和DELETE都是用于删除表中的数据，但两者之间存在重要的区别。TRUNCATE操作速度快，并且不支持回滚，因为它是DDL操作；而DELETE支持回滚，但执行速度较慢。因此，在需要快速清空表时，推荐使用TRUNCATE命令。 #### 10. 适当使用COMMIT COMMIT是事务提交的重要命令，可以将当前的事务更改永久保存到数据库中。然而，频繁地使用COMMIT可能会导致性能下降。因此，合理规划事务边界并适时提交是提高性能的有效手段。 #### 11. WHERE子句与HAVING子句的选择 在进行聚合查询时，正确使用WHERE和HAVING子句对性能至关重要。WHERE子句用于过滤记录，而HAVING子句用于过滤聚合结果。通常情况下，应在WHERE子句中尽可能多地应用过滤条件，以便减少参与聚合的数据量。 #### 12. 优先考虑内联查询而不是子查询 在复杂的SQL语句中，内联查询通常比子查询执行效率更高。这是因为内联查询可以在主查询执行的同时进行，而子查询可能需要多次执行。 #### 13. 使用EXISTS而非IN进行子查询 当进行子查询时，使用EXISTS而非IN子查询可以显著提高查询性能。这是因为EXISTS只需要找到一个匹配项即可返回TRUE，而IN子查询则需要扫描整个子查询结果。 #### 14. 监控SQL性能 为了更好地理解SQL语句的执行情况，可以编写脚本来监控SQL语句的执行次数、磁盘读取次数等指标。这有助于识别性能瓶颈并采取相应措施进行优化。 #### 15. 索引的重要性 索引是提高查询性能的关键技术。Oracle使用B树结构来实现索引，这种结构允许快速定位数据。在大多数情况下，索引可以显著减少查询所需的时间。然而，索引的维护也需要一定的开销，因此在创建索引时需要权衡其带来的好处与成本。 以上是针对Oracle数据库优化的一些建议，旨在帮助数据库管理员和开发人员更好地管理数据和提高查询性能。在实际应用中，还需要根据具体情况进行调整和优化。