【出版社资源优化配置的数学模型】是出版社进行高效运营的关键环节。在这一过程中，出版社需要对包括人力资源、生产资源、资金和管理资源等在内的多种资源进行合理分配，以实现最大的经济效益和长期发展。数学建模在此扮演了重要的角色，通过量化分析来解决资源配置问题。
在该案例中，出版社首先对各门课程的市场满意度和占有率进行统计分析。通过对问卷调查的数据进行频度统计，可以计算出每门课程的群众满意度和市场占有率，从而得出平均市场竞争力。此外，还考察了过去五年的销售情况，对出版社的整体表现进行综合评价。
接着，利用附件3和4中的信息，计算出各门课程的单位书号销售率和生产计划准确度。这些数据结合满意度和市场占有率，通过加权分析确定强势产品的支持力度。强势产品的支持力度是资源配置的重要依据，它反映了课程的市场影响力和潜力。
为了实现多目标优化，构建了一个以总利润、强势产品支持力度和生产计划准确度最大为目标的多目标整数线性规划模型。通过将强势产品支持力度和生产计划准确度转化为约束条件，将多目标规划转化为单目标规划，便于求解。应用特定的优化软件，可以找出总社的最优销售总额以及最优化的书号分配方案。
模型的假设包括：课程价格视为平均价，利润率恒定，保证分社至少获得申请书号的一半，人力资源稳定，员工工作能力以每年完成的书号个数衡量，学校购书考虑学生意见，且不考虑非正规教材来源等。
在符号约定中，定义了一系列变量来表示满意度、市场占有率、书号分配和销售量等关键指标，以便于数学建模和计算。
分析阶段，出版社首先获取各门课程的市场竞争力和单位书号销售率，然后计算出课程的综合满意度和市场竞争力，最后建立经济利益最大化的规划模型，确定最佳的资源分配策略。
强势因子的计算是资源配置策略的重要组成部分，它结合了市场占有率和群众满意度，反映了课程在市场中的竞争优势。通过计算强势因子，出版社可以有针对性地支持那些具有高市场竞争力的课程，提高整体效益。
数学建模在出版社资源优化配置中起到了决定性的作用，通过量化分析和模型构建，出版社能够制定出科学合理的资源配置方案，最大化经济效益，并为长远战略提供有力支持。
