数学建模-城市出租车现状分析与远景预测.pdf

这篇文档是关于数学建模在城市出租车行业应用的研究，主要涉及城市出租车的现状分析和未来预测。参赛者通过深入研究和建模，为解决城市出租车行业的相关问题提供了数据支持和策略建议。 研究者预测了指定城市从2004年至2020年的人口数量，并基于全国城镇居民历年交通支出数据，估算该城市居民的交通费用，进一步预测了居民的出行强度。考虑到流动人口和常住人口的区别，他们还预测了城市出行人口、出行人次以及与之相关的出租车人口。 通过对乘客满意度、空驶率和出租车赢利关系的刻画，研究者确定了2004年至2020年间该城市出租车的最佳数量区间，例如2004年应控制在4781.6辆到4899.8辆之间。这表明他们构建了模型来平衡乘客需求和出租车供应，以优化行业效率。 接着，研究分析了油价调整和出租车价格变化对乘客满意度和出租车利润率的影响。当油价上升至4.30元/升时，建议出租车单价应保持在2.4676元/公里到3.0251元/公里之间，以兼顾乘客和司机的利益。 此外，他们还提出了一套数据采集方案，包括纵向和横向数据采集的建议，以确保数据的全面性和准确性。同时，从政府管理的角度出发，提出了出租车行业的规划思路，旨在促进行业的健康发展。 总体来看，这份研究展示了数学建模在实际问题中的应用，通过量化分析和预测，为政策制定者提供了决策依据。研究内容包括市场分析与预测、最佳出租车数量预测、价格调整策略以及数据采集和行业规划建议。这些研究成果对于理解和改善城市出租车服务具有重要的理论和实践价值。