面板空间计量之Stata应用 学习笔记 2016.04.20.pdf

【面板空间计量】是经济学和地理学等领域中用于分析具有空间相关性的数据的统计方法。在Stata中，虽然官方提供的空间计量命令相对有限，但通过用户编写的扩展包，可以进行更深入的空间数据分析。本笔记主要介绍了如何在Stata中进行面板空间计量的实践操作。 **第一章 Stata空间计量命令包安装** 1. **获取命令包**：可以通过用户自拟的Stata命令包网站（如Archive of user-written Stata packages）查找并下载所需的空间计量命令。此外，IDEAS（International Database for Economic and Social Sciences）也是一个寻找相关命令的好地方。 2. **安装**：下载的命令包通常是压缩文件，解压后按照非官方命令的手动安装说明进行安装。也可以在Stata中使用`findit spatial`命令自动搜索并安装空间计量相关的扩展包。如果Stata安装在C盘，需要以管理员身份运行，避免权限问题导致无法写入。 3. **注意事项**：由于这些命令是非官方的，使用前应仔细阅读相关文档，理解其功能和使用方法，甚至查看ado文件源代码，以确保正确使用。 **第二章 中国31省市自治区shp制作** 这部分内容可能涉及到将地理边界数据转换为Stata能处理的格式。在空间计量分析中，往往需要将地理位置信息与经济或社会统计数据结合，Shp文件是一种常见的地理信息系统（GIS）文件格式，用于存储地理图形数据。 **第三章 Stata空间权重制作** 空间权重矩阵是空间计量分析的核心，它反映了空间单元之间的相互关联程度。在Stata中，可以创建基于距离、邻接关系或其他规则的空间权重矩阵。例如，基于相邻省份的定义，矩阵中的元素表示两省份间的关联强度。 **第四章 Stata空间相关性检验** 在空间面板数据中，通常需要检查数据是否具有空间依赖性，常见的检验方法有Moran's I、Geary's C等。这些检验有助于确定模型中是否需要考虑空间效应。 **第五章 Stata空间面板数据回归** 空间面板数据回归模型，如空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）或混合模型，可以捕捉到空间自相关的影响。Stata中的命令如`spreg`可用于估计这些模型，它们考虑了空间权重矩阵，从而提供更准确的参数估计和预测。 以上内容为Stata在面板空间计量应用的基本流程，包括安装扩展命令、处理空间数据、进行空间相关性检验以及实施空间面板数据回归。对于初学者来说，这是一份很好的学习指南，通过实践这些步骤，可以逐步掌握空间计量分析的方法。在学习过程中，可参考Stata官方论坛、UCLA-Idre论坛和Stata Daily等资源，以获取更多帮助和讨论。