信贷业务风控策略简介
2019年8月
1.1 消费信贷行业背景
数据来源:WIND,百融行研中心
-15%
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
2017/2
2017/3
2017/4
2017/5
2017/6
2017/7
2017/8
2017/9
2017/10
2017/11
2017/12
2018/2
2018/3
2018/4
2018/5
2018/6
2018/7
2018/8
2018/9
2018/10
2018/11
2018/12
2019/3
汽车零售总额当月同比
5.00%
6.00%
7.00%
8.00%
9.00%
10.00%
11.00%
12.00%
社会消费品零售总额当月同比
名义当月同比 实际当月同比
0%
50%
100%
150%
200%
2002-12
2003-12
2004-12
2005-12
2006-12
2007-12
2008-12
2009-12
2010-12
2011-12
2012-12
2013-12
2014-12
2015-12
2016-12
2017-12
2018-12
居民部门和企业部门杠杆率
居民部门杠杆率 企业部门杠杆率
40%
50%
60%
70%
居民狭义的负债率
0.5
2.5
4.5
2014-…
2014-…
2014-…
2014-…
2015-…
2015-…
2015-…
2015-…
2016-…
2016-…
2016-…
2016-…
2017-…
2017-…
2017-…
2017-…
2018-…
2018-…
2018-…
2018-…
银行业不良贷款比例
商业银行 国有商业银行
股份制商业银行 城市商业银行
农村商业银行 外资银行
消费降级
居民部门负债率攀升 银行不良率承压
1.1 消费信贷行业客户渗透
77.03%
62.03%
30.42%
31.13%
82.71%
64.05%
58.27%
40.41%
62.10%
68.51%
77.37%
58.99%
35.00%
32.39%
51.81%
50.21%
35.08%
43.15%
21.59%
65.10%
24.67%
13.36%
5.38%
6.95%
0% 75% 150% 225% 300% 375%
P2P
现金类分期
消费类分期
信用卡
超利贷
申请现金分期 申请信用卡 申请p2p 申请消费分期 申请超利贷
消费信贷行业客户在不同机构的渗透广泛,客户重合度高,客户容易被其他金融机构消化。以申请消费分期的客户为例,40%的客户
同时申请过信用卡,30%以上的客户同时申请过现金类分期,35%以上的客户申请过p2p,还有5%以上的客户申请过超利贷产品。
1.2 传统评分卡的开发流程
1.2 机器学习模型构建流程
机器学习模型开发流程