9-3+京东架构升级中海量流量精准分析模型的应用.pdf

京东架构升级中海量流量精准分析模型的应用 本文主要介绍京东架构升级中海量流量精准分析模型的应用，通过对DataFun Summit 2021的分享，了解京东架构升级中海量流量分析模型的应用场景、技术架构、数据工具和查询架构等方面的内容。 一、应用场景介绍 本文的分享嘉宾为京东大数据架构师陈洪健，分享了京东架构升级中海量流量分析模型的应用场景。京东黄金眼在京东架构升级中海量流量分析的项目背景和解决思路，包括流量实时实时流数据全量化分析、实时流量概览、流量来源去向、流量归因等。 二、数据工具介绍 本文还介绍了ClickHouse推数工具和刷数工具、预计算框架的技术特性。ClickHouse推数工具具有数据分布、Local to Local聚合逻辑和刷岗逻辑、多主题字典可拆分、多副本刷数、数据校验和版本化等特点。ClickHouse预计算框架具有Grouping_ID路径生成、数据智能切分聚合计算、数据缓存和数据校验、集群状态监控等特点。 三、查询架构 本文还介绍了查询架构的升级，满足海量数据查询的高并发和低延时。通过查询架构升级，京东架构升级中海量流量分析模型的应用场景得到了满足。 四、技术特性 本文还总结了京东架构升级中海量流量分析模型的技术特性，包括海量、多变性、复杂性、时效性等。通过对技术特性的总结，了解京东架构升级中海量流量分析模型的技术架构和应用场景。 本文总结了京东架构升级中海量流量分析模型的应用场景、技术架构、数据工具和查询架构等方面的内容，为读者提供了一个系统了解京东架构升级中海量流量分析模型的应用的机会。