商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指企业用来增强决策能力的一系列方法、工具和技术。它涉及数据集成、存储、访问、分析和报告等过程，以帮助企业更好地理解其业务运营和市场环境。商业智能行业研究方法与意义对于理解行业发展趋势、监管体制以及战略决策至关重要。
报告的研究原则与方法是确保研究质量的基础。报告中提出了五大决策体系，包括产业、周期、人性、变化和趋势，以及两大方法论：认知和行动。这些体系和方法论结合实际调研，为商业智能行业的战略决策提供了重要的参考。
商业智能概念的界定是了解这一行业的前提。它与大数据、人工智能、机器人流程自动化（RPA）以及运筹学等技术有着紧密的联系。在市场调研方面，对2020-2021年中国的商业智能行业进行了深度调研，从监管体制、发展特征、产业链、投融资情况以及价值体现与效果提升等方面进行了全面分析。
商业智能在多个行业中的应用场景也得到梳理，包括金融风控、物流管理、广告营销、零售电商、交通出行、辅助诊疗和客户服务等。这些应用场景体现了商业智能在实际业务中的广泛应用和价值。
报告预测了2021-2025年中国商业智能行业的发展前景和趋势，包括数据发现的新途径、人工智能驱动的大数据技术、预测性业务分析、自然语言处理和报告生成、商业智能分析师的短缺以及通用人工智能工具的出现。快消行业的商业智能化趋势也是一个重要的研究点，例如消费方式的改变、智能化应用场景的多元化以及智能技术在终端IP化转变中的应用。
在战略决策研究方面，报告强调了研究人性的重要性，并探讨了通过痛点研究预见行业机会的可能性。痛点研究有助于发现产品设计与市场需求之间的联系，从而把握行业发展的机遇。
基于“一切皆人性”的战略决策研究中，提出了好生意顺人性的观点，强调顺应人性的产品更容易成为爆款。同时，卓越者需要逆人性，因为在人性的弱点中寻找机会是成功的关键。报告还分析了人和机制是企业成功的重要决定因素，强调了企业家精神在构建企业核心竞争力中的作用，以及基业长青与人性修炼之间的关系。
战略决策研究部分还探讨了如何基于人性设计产品、营销战略，并提出了成功的共性，包括诚信、对人性的深刻理解、人格魅力、创新精神、直觉敏锐、专注、敬业、独立性和责任感等。报告得出结论，信用是最大的财富，这为商业智能行业提供了重要的价值导向。
总而言之，这份报告不仅为商业智能行业提供了全面的分析，还为战略决策者提供了宝贵的战略思维框架和方法论，有助于把握行业发展趋势，应对产业痛点，从而做出更为明智的决策。
