Pentaho Metadata Editor指南

### Pentaho Metadata Editor指南知识点详解 #### 一、公共数据仓库模型CWM™(Common Warehouse Metamodel) **定义与作用：** 公共数据仓库模型（Common Warehouse Metamodel, CWM™）是一项规范，它定义了数据仓库、商业智能、知识管理和门户技术之间交换元数据的标准格式。这一规范的主要目的是确保不同系统之间的互操作性和一致性。 **适用范围：** Pentaho元数据模型遵循CWM™规范，这意味着它可以与支持该规范的其他工具和技术无缝集成。对于需要跨系统共享和利用元数据的企业而言，这一点尤为重要。 **相关信息获取：** 更多关于CWM™的信息可以在其官方资源页面上找到，这有助于深入理解该标准及其在实际应用中的意义。 #### 二、元数据域（Domain） **定义与结构：** 元数据域是Pentaho中的一个概念，指的是在元数据层中创建、存储和使用的业务对象集合。这些业务对象包括但不限于连接、模型、安全信息、业务表、业务视图、类别、列和概念等。 **创建与管理：** 用户可以通过Pentaho元数据编辑器创建和保存多个元数据域。这为管理不同的数据集提供了灵活性，并且可以根据项目需求轻松地组织和维护这些域。 **访问与部署：** 为了使Pentaho BI服务器能够访问特定的元数据域，需要将该域导出到名为`metadata.xmi`的文件中，并将其放置在Pentaho解决方案资源库的根目录下。这样做便于服务器识别和加载所需的元数据。 #### 三、连接（Connection） **定义与功能：** 连接是指数据库的连接信息，它是所有物理表和物理列的父级。连接在元数据层次结构中处于最顶层，用于表示与特定数据库的交互。 **实现方式：** Pentaho元数据模型通过Java数据库连接（JDBC）接口来连接大多数常见的关系型数据库。这种方式确保了广泛的支持和灵活性，使得用户能够在多种数据库环境中使用Pentaho工具。 #### 四、实体表（Physical Table） **定义与用途：** 实体表是在元数据模型中直接映射到数据库表的对象。这种映射允许用户在抽象级别上操作数据库中的表，而无需直接处理底层的SQL语句或其他数据库特定的细节。 **特点：** - 实体表能够提供对数据库表结构的高级视图，使得数据建模更加直观和易于管理。 - 它们通常包含表名、主键、外键和其他约束等信息。 #### 五、实体列（Physical Column） **定义与用途：** 实体列是在元数据模型中直接映射到数据库表中的列的对象。它们为用户提供了一种方法来抽象地操作数据库中的列信息。 **特点：** - 实体列包含了关于列的数据类型、长度、是否可为空等信息。 - 它们可以作为构建更复杂的业务对象的基础，如计算字段或汇总指标。 #### 六、业务模型（Business Model） **定义与作用：** 业务模型包含所有逻辑和抽象的业务对象及其之间的关系，用于描述物理数据库的结构。这些模型不仅反映了数据库的实际结构，还提供了对业务规则和流程的高层次理解。 **组成要素：** 业务模型由多个组成部分构成，包括但不限于： - 业务表（Business Tables） - 业务视图（Business Views） - 关系（Relationships） - 指标（Metrics） - 尺度（Dimensions） **应用场景：** 业务模型在以下场景中非常有用： - **数据整合**：通过统一的数据模型来整合来自多个来源的数据。 - **数据分析**：为分析师提供一个清晰的数据结构，便于进行复杂查询和分析。 - **报告生成**：简化报表开发过程，提高报表的质量和准确性。 - **决策支持**：为企业决策者提供基于数据的洞察力，帮助他们做出更明智的决策。 Pentaho Metadata Editor提供了一系列强大的工具和功能，帮助用户有效地管理和操作元数据，从而支持高效的数据整合、分析和报告工作。通过遵循CWM™规范，Pentaho确保了与其他系统的互操作性，并通过灵活的元数据域管理机制，实现了对复杂数据环境的有效控制。