在大数据处理领域，Hadoop是一个不可或缺的开源框架，它提供了分布式存储和计算的能力。这篇文档将详细介绍Hadoop的常用命令，以及如何在Windows环境下进行Hadoop的开发和操作。
我们来了解一下Hadoop的基本命令。`hadoop fs`是Hadoop文件系统（HDFS）的交互接口，用于执行文件系统操作，如`ls`用于列出目录内容，`mkdir`创建目录，`put`上传本地文件到HDFS，`get`下载HDFS上的文件到本地，`rm`删除文件或目录，`cat`查看文件内容，`du`估算文件或目录占用的空间大小，`count`统计目录下文件数量和总字节数。
`hadoop dfsadmin`是管理员命令，例如`report`可以显示HDFS的总体状态，`safemode enter/leave`则用于进入或退出安全模式。
`hadoop jar`用于运行用户编写的MapReduce程序，例如`hadoop jar your-jar-file.jar your.MainClass input output`，这里`your-jar-file.jar`是你的JAR文件，`your.MainClass`是主类名，`input`和`output`分别是输入和输出目录。
`hadoop fsck`是HDFS的健康检查工具，可以检测文件系统的完整性。
在Windows环境下编程Hadoop，通常需要借助cygwin或者Git Bash这样的Unix模拟环境，因为Hadoop的命令行工具多为Unix风格。`Windows Shell 编程指南与实例.pdf`可能会提供如何在Windows下设置和使用这些工具的指导。
`Hadoop权威指南.pdf`是一本深入理解Hadoop生态的书籍，涵盖了Hadoop的架构、原理、配置、优化、故障排查等全面内容，对于开发者和管理员来说都是宝贵的参考资料。
通过学习这些资料，你不仅可以掌握Hadoop的日常操作，还能了解其背后的原理，提升你在大数据处理领域的专业能力。记住，实践是最好的老师，多做实验，熟悉每一个命令的用法，理解它们在实际场景中的作用，将使你在Hadoop的世界里游刃有余。
