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2023-04-13
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人工智能技术在临床医学中的应用研究
摘要】：近年来，人工智能技术已逐渐深入到临床医学领域的各个环节,如医学
影像、药物挖掘、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗等活动。
目前医疗活动中比较成功的人工智能技术包括影像 AI、医疗诊断机器人、临床手
术机器人系统等。未来人工智能在医学领域上的应用前景将出现无限的可能性，
本文将对人工智能技术在临床医学中的应用进展论述。
【关键词】：人工智能 临床医学 应用研究
人工智能是计算机科学的一个领域，旨在模拟人类的思维过程、学习能力
和知识存储。自 1990 年代初以来，简单的神经网络已被用于医学中，以解释心
电图、诊断心肌梗塞、并预测心脏手术后重症监护病房的住院时间等。近年来，
人工智能的医学应用激增，如机器人、医学诊断、疾病预测、图像分析（放射学、
组织学），文本识别与自然语言处理、药物活性设计和基因突变表达预测、健康
管理、医学统计学和人类生物学、治疗效果和预后预测以及近年来快速发展的组
学技术等。进入 21 世纪以来，诊断专家系统、医疗机器人等人工智能产品正不
断应用于医疗领域，提升了效率和效益。
一、人工智能在临床医学诊断中的意义
通过人工智能中知识储存以及推断技术，促使医生更好的对病人病情进行
全面的治疗，从而能够将专业医生的理论知识以及丰富的临床经验等传播给其他
年轻医生。[1]同时，在医生遇到临床医学难题时，通过人工智能还能帮助其更好
的解决问题。将人工职能应用于临床医学诊断过程中，其具有的全医学会诊中信
系统还能为医生解决人手不足情况，更好的避免了医生出现错误诊断以及转诊等
情况的发生。基于人工智能基础上的临床医学诊断工作，能够促使身兼多职的医
生从繁忙中解救出来，为疾病诊治提供最佳方案，减少治疗过程中的出错率，为
医生提供临床最佳思路。
二、人工智能在临床医学多学科中的应用现状
目前，人工智能技术广泛应用在我国各个医疗细分领域，主要报告医疗影
像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医
疗机?器人和医学研究平台等。其中，人工智能技术涉及临床医学的应用更加重
要。
1、人工智能在医学影像诊断中的应用。“AI+医疗影像”，是指将人工智能
技术应用于医疗?影像诊断中。现代医学建立于循证医学的基础之上，?医疗影像
是临床医生一项重要的诊断依据。主要对患 ?者的影像资料进行定性和定量分析，
不同阶段历史比?较等。目前，AI 医疗影像已成为我国 AI 医疗领域最为?成熟的细
分领域。人工智能系统可以整合应用 X 线计算机体层成像、磁共振成像和发射体
成像等新的成像技术，使人体内部结构和器官成像检查，更好的进行人体解剖或
者对病情变化进行及时的跟踪，从而帮助医生快速的找出病情的原因，快速的做
出诊断。人工智能替代医务人员操作机器设备，可以有效减少射线对医务工作人
员的辐射。
2、人工智能在临床诊断中的应用。人工智能在辅助医生进行疾病检测和诊
断方面?的应用快速发展，包括在医疗影像领域的突破，基于电子病历的临床辅
助决策系统，以及诊断后手术治疗等。[2]未来经过更加丰富的数据标注及模型优
化，将影?像、病历、检查检验等多模态数据进行整合，人工智能可以检测和诊
断的疾病类型将随之增多，提高疾病早期发现率，帮助医生提高诊断效率及诊断
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