不同的文献对图像预处理有不同的解释,但是图像预处理的方法大体可以分为空间域处
理和频域处理两种。空间域处理是直接对图像的像素灰度进行处理;频域处理是利用某种图
像变换方法将原图以某种形式转换到频域空间中,然后利用该空间特有的性质进行图像处
理,最后再把处理过之后的图像转换回原始图像空间,这样便得到处理过之后的图像。
图像预处理主要包括图像格式转换、对比度调整、去噪、锐化等,其实可以把图像分割
之前的所有处理都归为图像预处理。在图像预处理中图像增强占了最大的比重,并且图像预
处理的主要目的也就是进行图像增强,而图像增强的目的是使经过预处理之后的图像的某些
特定信息比原来更有效、更容易辨认。图像变换和图像恢复也是图像预处理的主要内容。
1.1 图像变换
图像变换是指把图像从空间域转换到变换域,使人们可以从另一个角度来分析图像信号
的特性,利用变换域特有的性质,使图像处理过程更加简单、有效。图像变换的方法有很多,
常用的方法有:离散傅里叶变换(DFT)、K-L 变换、哈达玛变换(HT)、离散小波变换(DWT)
和斜变换(ST)。