计算机科学及技术专业方向介绍.pdf

计算机科学及技术专业方向介绍 计算机科学及技术专业方向是一个非常广泛的领域，它包括了多个方向，如高性能计算、并行计算机体系结构、大数据技术等。以下是对每个方向的详细介绍： 方向1：高性能计算 高性能计算是指使用计算机来解决科学计算和工程问题的数值方法。该方向包括了多门课程，如《数值计算方法》、《并行计算机体系结构》、《高性能计算》和《基于超算平台的应用软件开发》等。 * 《数值计算方法》课程介绍了数值计算方法的基本概念和理论，包括非线性方程解法、线性方程组的数值解法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分等。 * 《并行计算机体系结构》课程介绍了并行计算机体系结构的基本概念和理论，包括对称多处理机系统、大规模并行处理机系统、机群系统和分布共享存储系统等。 * 《高性能计算》课程介绍了高性能计算的基本概念和理论，包括高性能计算的历史沿革、基本支撑平台的常识与使用方法、基于消息传递接口(MPI)的程序设计方法等。 * 《基于超算平台的应用软件开发》课程介绍了如何使用MPI、Pthreads 和 OpenMP 编写高效的并行程序，并掌握超算平台应用软件的开发与设计。 方向2：大数据技术 大数据技术是指使用计算机来处理和分析大量数据的技术。该方向包括了多门课程，如《大数据技术基础》、《实时大数据分析》和《虚拟化与云计算》等。 * 《大数据技术基础》课程介绍了大数据技术相关基础知识，包括大数据概述、大数据处理模型、大数据关键技术等。 * 《实时大数据分析》课程介绍了实时大数据分析的基本概念、方法、理论体系，重点讲述了实时大数据分析的关键技术、应用架构、工具及目前面临的挑战。 * 《虚拟化与云计算》课程介绍了服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化及桌面虚拟化各方面的最新技术和现有的虚拟化软件、工具和开源产品。 通过学习这些课程，学生将掌握计算机科学及技术专业方向的基本概念和理论，并具备解决实际问题的能力和技巧。