我国城市化和工业化进程在不断开展的同时,也带来了能源
过度消耗、大气污染等问题。人工智能技术的开展为大气污染防
治提供了很好的解决方法。利用超级计算处理能力和物联网技
术,可以进行数据收集和监测;通过分析空气监测站和气象卫星
传送的实时数据流,可以对污染状况进行实时预警;借助云计算、
云平台等智能设备,可以因地制宜推出治理措施,如下图。
在污染监测方面,使用无人机,借助通讯技术,构建天空立体
监测体系,进行移动式监测,可以确定一个地区的污染变化情况。
2021 年 12 月,科学院生态环境研究中心痕量气体大气化学研究
组协同多家单位成功开展了无人机大气立体监测系统实验,将低
功耗大流量颗粒物采样技术、多通道真空气体采样技术与无人机
技术结合,填补了大气环境监测和研究盲区,获得了大气环境监
测技术上的全新突破。
在分析预警方面,利用大数据分析系统、云计算平台可以综
合分析大量卫星数据和地面物联网监测点的数据,效劳空气质量
预警工作。2021 年冬天,北京启用雾霾预警系统,利用了IBM 和
微软的预测工具。IBM 的工具能够整合来自传统源的数据,包括
北京各区域的 35 个官方建设的空气质量监测站,以及本钱更低
且更广泛的象卫星、地形图、经济数据、甚至社交媒体;微软的
系统整合了来自全国 3000 多个空气质量监测站的数据,如下图。
QI〕技术规定?绘制