3) 混合数据：也称面板数据，既有时间序列数据，又有截面数据。
4) 虚变量数据：又称二进制数据，只能取 0 和 1 两个值，表示的是某
个对象的质量特征。
2) 统计学检验：拟合优度检验；模型的显着性检验；参数的显着性检
验。
3) 计量经济学检验：序列相关性；异方差检验；多重共线性检验。
4) 模型的预测检验：a，扩大样本容量或变换样本重新估价模型；b，利
用模型对样本期以外的某一期进行预测。
回归分析是处理变量与变量之间关系的一种数学方法，是研究一个变
量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算理论和方法。其目的在于通过
后者的已知或设定值，去估计或预测前者的（总体）均值。前一个变量被
称为被解释变量，后一个（些）变量称为解释变量。
回归分析与相关分析的联系：都是对变量间非确定相关关系的研究，
均能通过一定的方法对变量之间的线性依赖程度进行测定。
