大数据实验室物联网智能硬件服务平台建设方案.docx

大数据实验室物联网智能硬件服务平台建设方案 大数据实验室物联网智能硬件服务平台建设方案是学校在实际的专业建设应用过程中，面临着智能硬件数据的接入、集中存储、托管以及数据分析处理等问题的解决方案。该平台是根据物联网应用数据的产生方式和使用特点，在自有的海量分布式数据存储计算技术基础之上，专门打造一个功能丰富的、简捷易用、针对物联网数据产生和应用特点的物联网大数据应用平台。 该平台的核心是一个数据服务逻辑层和一套面向应用的编程接口，满足典型物联网应用所要求的各个性能层次、规模层次的数据存储、查询、处理需求，保障用户数据安全和服务稳定，并提供一系列工具协助用户开发调试、监控性能和优化任务执行。 平台架构分为五层：硬件平台层、系统软件层、数据层、用户接口处理软件层和用户应用层。硬件平台层将使用物联网硬件智能服务平台所提供的公有云资源池所提供的计算、存储和网络资源。系统软件层包括物联网硬件智能服务平台的云存储系统软件和综合分析云计算软件平台。数据层主要包括数据安全体系和数据服务支撑体系。用户接口处理软件层主要完成物联网硬件智能服务平台对外开放的实现，主要包括硬件接入的网络接口层和软件接口层。用户应用层面向用户的智能硬件、物联网应用以及开发者。 平台优势包括：便捷应用、强大功能和极速性能。便捷应用包括清晰、简明、完善的编程实例和接口文档、丰富的案例样本代码和帮助开发者快速开发跨平台物联网应用。强大功能包括开放式数据服务接口协议、平台现支持 HTTP、MQTT 及 TCP 接口协议、开放第三方设备数据提交服务接口和覆盖主流平台和语言的开发包。极速性能包括后台数据存储架构毫秒级读写延迟、硬件提交数据秒级查询和海量异构传感器高并发数据提取。 该平台的实施，可以使学校利用物联网硬件智能平台进行大数据分析和推演，对相关的情况进行预警。用户中心提供了用户控制台功能，学校可以管理自己的应用及应用下的资源，包括数据表和接入服务的智能硬件，实时监控数据提交和应用情况以及系统性能，能够给更专注于相应的业务开发，提高生产力。 同时，基于物联网硬件智能服务平台，学校可开设更多的实验课程，进行物联网教学实验，如智能硬件如何接入云端、云端数据获取实训、云端数据结合业务的预测分析、云端下发命令控制智能硬件、物联网设备经纬度查询及轨迹分析等。