请求页式管理实验报告.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
请求页式管理是一种虚拟内存管理技术,用于处理进程在运行过程中如何将虚地址映射到实际内存中的物理地址。在本实验中,我们将探讨几种不同的页面替换算法,包括OPT(最优页面替换)、LRU(最近最少使用)、FIFO(先进先出)以及NUR(最近未使用)算法。实验的主要目的是让学生深入理解这些算法的工作原理,以及页面大小和内存容量对命中率的影响。 实验要求学生模拟不同的存储分配方案,对比不同算法的命中率。具体设置为虚拟内存Vsize为32KB,页面大小Psize从1KB到8KB递增,内存容量Msize从4页到虚拟内存的大小。实验中,学生需要选择至少两种算法进行实施,例如OPT、LRU和FIFO。 在实验的数据结构设计中,使用了多个结构体来记录和比较不同算法的结果。`SERIAL`结构体用于记录随机访问序列的详细信息,包括页号、是否在特定算法下命中,以及页的使用时间。`MEMITEM`结构体则包含了页面大小、不同算法的平均命中率以及用于树形控件显示的句柄等信息。`PAGEITEM`结构体用来保存虚拟页面大小、不同算法的平均命中率,并通过`CArray`容器存储每个内存分配方案的`MEMITEM`对象。 实验中,使用了三个栈`FIFOStack`、`OPTStack`和`LRUStack`来分别存储FIFO、OPT和LRU算法处理页面替换的情况。这些栈根据页面替换策略更新和维护页面的状态。例如,FIFO栈按照页面进入内存的顺序进行操作,而OPT算法则预测未来最长时间不被使用的页面进行替换。 在计算命中率时,程序会为每种情况生成20个随机访问序列,并计算每个序列的平均命中率。这些数据会被存储在相应的数据结构中,并以可视化的方式显示在屏幕上,以便于直观比较不同算法的效果。 通过这个实验,学生可以了解到: 1. OPT算法在理论上能提供最佳的命中率,因为它基于对未来的完美预测,但实际实现非常复杂。 2. LRU算法通常表现良好,因为它依据最近的使用频率来决策页面替换,但在某些特殊访问模式下可能会效率低下。 3. FIFO算法简单但效率较低,因为它仅依赖页面的进入顺序,不考虑实际使用情况。 4. 页面大小和内存容量的调整会影响命中率。一般来说,更大的页面可以减少页面数量,从而降低页面替换的频率,但可能导致更大的缺页成本;而内存容量增加可以容纳更多页面,提高命中率,但资源限制可能不允许这样做。 实验的代码部分涉及到对这些数据结构的初始化、访问序列的生成、命中率的计算以及结果的可视化展示。通过这样的实践,学生不仅能掌握页式管理的基础知识,还能提升问题解决和编程能力,为深入理解和应用虚拟内存管理打下坚实基础。
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/octet-stream](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![application/x-zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![exe](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083343.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87197871/bg1.jpg)
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/06779827608847128b637bead301d722_weixin_72426331.jpg!1)
- 粉丝: 3985
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)