大数据算法有哪些.docx
版权申诉
173 浏览量
2022-11-24
14:25:14
上传
评论
收藏 10KB DOCX 举报
大数据算法有哪些
大数据算法有哪些？
若想在一个领域中站稳脚跟，就必须有超人的魄力和先进的知识；同样，你如果想在
大数据行业拿到高薪，就必须有独特的技能，熟练的技巧。千锋教育大数据培训带来高薪
必备的几个算法，助攻你的大数据行业。
一、推荐算法
CB
基于内容的算法-CB ，它根据用户过去喜欢的产品（ item ），为用户推荐和他过去
喜欢的产品相似的产品。例如，一个推荐饭店的电影可以依据用户之前喜欢很多的电影为
他推荐。（Hadoop ）
CF
协同过滤算法(Collaborative Filtering, CF)是很常用的一种算法，在很多电商网
站上都有用到。是一种基于相似度的方法。CF 算法包括基于用户的 CF(User-based CF)和
基于物品的 CF(Item-based CF)。（Hadoop ）
二、分类算法
SVM
做真实的自己-用良心做教育
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器
学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析，SVM
最基本的应用就是分类。（Hadoop ）
它的最大特点是根据结构风险最小化准则，以最大化分类间隔构造最优分类超平面来
提高学习机的泛化能力，较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等问题。（ Hadoop ）
NB
贝叶斯（Bayes ）分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法，如朴素贝叶斯
（Naive Bayes）算法。
这些算法主要利用 Bayes 定理来预测一个未知类别的样本属于各个类别的可能性，选
择其中可能性最大的一个类别作为该样本的最终类别。（Hadoop ）
三、聚类算法
评论0
最新资源