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机器视觉检测技术简介及其特点
中国纸板商城 http://www.zgzbsc.com
2012 年 3 月 2 日
机器视觉印刷质量检测是一种模拟人工检测方法和判断逻辑,但同时又具有更高检测精度和更好一致
性的自动化检测方法。
一、机器视觉检测的特点
1、机器视觉检测技术简介
机器视觉,简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。它是现代光学、电子学、软
件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
光学采集设备:由工业摄像机、光源及配套图像采集卡等硬件组成。主要作用是获取通过采集位置的
标签的数字图像,为后续的分析与处理提供素材,相当于人工检测的眼睛。
判断识别:由工业控制计算机及植入的图像处理与分析软件、控制软件构成。是视觉检测的核心部分,
最终形成缺陷的判断并能向后续执行机构发出指令。
自动控制:最终将检测系统的结果变换成具体操作的硬件,比如常见的声光报警器、废品剔除装置或
作标记的装置(如喷墨机、贴标机等)。
除此之外,印刷检测设备还必须有一套稳定的机械传输控制平台,对于安装在印刷机上的在线检测系
统而言,传输平台就是印刷机;而对于离线检测系统,则需要单独配置传输平台,如复卷机、单张传输平台
等。
2、印刷缺陷检测原理
印刷缺陷检测主要依靠图像比对的方法进行。如图 2 所示,上部图像是通过相机采集到的实时图像,
而下部图像为事先采集并存储下来的标准图像。检测时,首先将两幅图像通过定位等方法使其重合,然后
进行逐点(逐像素)对比颜色(或亮度差异)。当他们之间的差异超出事先设定的范围时即判为缺陷。
3、机器视觉检测特点
一套高品质的机器视觉检测系统,必须具备以下几个必备条件:
1)高品质的成像系统
成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”,因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的最关键指标。通
常,成像系统的评价指标主要体现在三个方面:
能否发现存在的缺陷
基于图像方法进行的检测,所能够依据的最原始也是唯一的资料即是所采到的图像上的颜色(或者亮度)
变化,除此之外,没有其他资料可供参考。所以,一个高品质的成像系统首先应该是一个能充分表现被检
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