遥感原理与应用课程设计任务书.docx

《遥感原理与应用课程设计》是一门旨在深入理解和实践遥感技术的课程。课程的主要目标包括三个方面：首先，巩固理论知识，如遥感的基本原理、传感器成像机制、图像处理技术、信息提取和综合应用；其次，提升编程技能，通过自主设计遥感图像处理算法，使用遥感软件解决问题；最后，培养良好的工作习惯和科研素养，为未来的学术研究和毕业设计打下坚实基础。 课程设计的具体任务包括：一是制定遥感影像的专题信息提取与专题图制作的方案，由个人独立完成；二是使用遥感图像处理软件（如ERDAS）实现专题信息提取与专题图的成果；三是分组编程实现一系列图像处理算法，涵盖色彩调整、旋转、缩放、平移、滤波、边缘检测、形态学处理、植被指数计算、几何纠正、影像镶嵌、影像融合、聚类分析等多个专题。 在编程设计部分，涵盖了多个经典算法，如线性拉伸、直方图均衡、色彩空间变换、图像灰度化、形态学操作等。此外，还包括多种边缘检测算子（Sobel、Robert、Prewitt、Laplace、Krisch、Canny），以及聚类分析方法（K-means、ISODATA）。这些算法在遥感图像分析中具有广泛应用，能够用于特征识别、目标分类和变化检测。 课程设计采用的方式包括教师指导、自主学习和实践操作。学生需要先熟悉遥感图像处理软件，然后设计并实现处理流程，同时不断总结和评估每一步的效果，以优化算法。在编程过程中，鼓励学生查阅资料、讨论和提问，但禁止抄袭。 课程设计的时间安排为两周，地点在指定实验室。在课程结束时，学生需要提交包括总体方案、流程图、ERDAS软件处理结果和设计报告在内的成果。报告应详细阐述设计目的、原理、过程、结果分析及评价，全面展示学习和实践的成果。 总的来说，这门课程设计是遥感技术理论与实践相结合的重要环节，旨在通过实际操作提高学生的专业技能，为他们未来在遥感领域的研究和工作做好充分准备。通过完成这些任务，学生不仅能掌握遥感图像处理的基本技术，还能体验到算法设计的全过程，从而深化对遥感原理的理解，提升解决实际问题的能力。