遥感数字图像处理基础 知识点.docx
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2022-11-10
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第一章数字图像处理根底
1 数字图像处理：将图像转换成一个数字矩阵存放在图像存储器中，然后利用计算机对图像信息进行数字运算
处理，以提高图像质量或者提取所需要的信息
2 数字图像获取：把客观场景发射或者发射的电磁波信息首先利用光学成像系统生成一副模拟图像，然后通过
数转换将模拟图像转换为计算机可以存储的离散化数字图像。
3采样：即图像空间坐标或位置的离散化，也就是把模拟图像划分为假设干图像元素，兵赋；予它们唯一的地址。
离散化的小区域就是数字图像的根本单元，称为像元也称像素。
量化：即电磁辐射能量的离散化，也就是把像元内的连续辐射亮度中离散的数字值来表示，这些离散的数字值
称灰度值，，因为它们代表了图像上不同的亮暗水平。
4遥感数字图像获取特征参数
质量特征：⑴空间分辨率：数字图像上能被详细区分的最小单元的尺寸或大小
⑵辐射分辨率传感器探测原件在接受光谱信号时，所能分辨的最小辐射度差
信息量特征⑴：光谱分辨率：传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所用的波段数目
⑵时间分辨率：对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。
5模拟图像：在图像处理中通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像
6 数字图像：把连续的模拟图像离散化成规那么网格并用计算机以数字的模式记录图像上各网格点亮度信息的
像
7 数字图像特性①：空间分布特性1：空间位置：数字图像以二维矩阵的结构的数据来描述物体，矩阵按照行列
的顺序定位数据，所以物体的位置也是用行列2 形号状表：示点。状线状和面3 状大小：线状物体的长度或面状
物体的面积，表现为像元的集聚4空数间量关系：包含，相邻，相离三种拓扑关系
②数值统计特性：对图像的灰度分布进行统计分析。
图像的灰度直方图：用来描述一幅数字图像的灰度分布，横坐标为灰度级，纵坐标为灰度级在图中出现
8直方图的用途1：图像获取质量评2价边界阙值的选3择噪声类型的判断
9遥感数字图像的输出特征参数：
1输出分辨率屏：幕分辨率和打印的分2辨灰率度分辨率指：输出设备能区分的最小灰3度颜差色空间模型RG：B
模 型CMYK模型HSI颜色模型
10数字图像种类1：.黑白图像：二值数字图0像表，示 黑 色1 表示白色；2.灰度图像：单波段图像每个像元的灰
度值的取值范围由灰度量;3决伪. 定彩色图像：把单波段图像的各灰度值按照一定规那么映射到颜色空间中某一对
应颜色;4彩. 色图像：由红绿3蓝个颜色通道的数字层组成的图像
第二章数字图像存储
1比特序：一个字节中8个比特的存储顺序称为比特CP序U存。储一个字节的数据时有两种比1特大序端：：将 高
比特位〔逻辑上的高数据位〕存储在低*比〔特物地理址上的存储地址2小〕端：将高比特位存储在高比特地址
2图像文件存储的根本信息：
元文件：图像的解码信息单独存放，称为元文件或头文件。
文件头：解码信息与数据内容封装在同一文件中，其常位于文件的起始位置。
a.图像文件的头信息通常包括：解码顺序〔字节序，大端解码表示大字节序。从小端;解b.码表示小节字序〕
图像的行数和列〔数构成图像的像元行数和列确数定，图像的空间范围大;c小.图〕像的数据类; d型图. 像的波
段 数;e图. 像的偏移量〔图像数据存储的起始位置距离图像文件起始位置偏移的字节数〕
3 多波段数据存储方式BS：Q〔按波段顺序存储BI〕P〔按波段像元交叉存B储I L〔〕按行交叉存储B〕SQ：适合读
取单个波段的数据，波普处理的能〔力最较正弱确的空间处理能力〕
BIP：适合读取光谱剖面数据，打破了像素空间位置的连续性〔最正确的波普处理能力〕
BIL：介于空间处理和光谱处理之间的一种折中存储格式
4常见图像文件的存储格T式IFF：GeoTiff HDF HDF-EOFIMG
第三章空间域处理方法
1数值运算：指遥感图像波段内各个像元灰度值以及波段间的各个像元灰度值进行加减，乘除等数学运算
2集合运算：指同一图像以及不同图像进行的求子集求并集等集合的根本运算。
3逻辑运算:对称布尔运算，逻辑常量只有两0.1个用既来表示两个对立的关系真与假。
4数学形态学：以形态为根底对图像进行分析的数学工具。
数值运算包括单波段运算和多波段运算：
单波段运算1：点运算：对单幅图像像元的逐像元值2运.领算域；运算输出图像中每个象元灰度值是有输入像元及
其邻域内内的像元灰度值共同决定的运算。
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