(完整word版)雷达系统仿真matlab代码.pdf

该文档提供的MATLAB代码是用于雷达系统仿真的，主要涵盖了脉冲压缩（Pulse Compression）、动目标显示/动目标检测（Moving Target Indication/ Moving Target Detection, MTI/MTD）的基本过程。以下是对其中涉及的主要知识点的详细解释： 1. **脉冲压缩（Pulse Compression）**： 脉冲压缩是一种技术，通过使用宽带发射信号和窄带接收滤波器来提高雷达系统的距离分辨率。在本代码中，`BandWidth`定义了发射信号的带宽，`TimeWidth`代表脉冲宽度。脉冲压缩利用了线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号，这种信号在时间上是宽的，但在频率上是窄的，从而实现高分辨率。 2. **动目标显示/动目标检测（MTI/MTD）**： MTI和MTD是雷达探测运动目标的关键技术，用于去除地面固定回波（ clutter），突出显示移动目标。在代码中，`TargetVelocity`表示目标的径向速度，`TargetFd`是基于这些速度计算出的目标多普勒频移，这是实现MTI/MTD的基础。 3. **雷达参数**： - `C` 是光速，用于计算雷达的工作范围。 - `RF` 表示雷达的射频，决定了雷达的工作频率。 - `Lambda` 是雷达的工作波长，由光速和射频决定。 - `PulseNumber` 是脉冲的数量，用于脉冲压缩。 - `PRT` 是脉冲重复周期，决定了雷达的最大无模糊距离。 - `PRF` 是脉冲重复频率，等于1除以PRT。 - `Fs` 是采样频率，应大于信号最高频率的两倍，满足奈奎斯特定理。 - `NoisePower` 是噪声功率，与目标信号相比，通常以分贝（dB）表示。 4. **目标参数**： - `TargetNumber` 表示目标的数量。 - `SigPower` 是目标的功率，无量纲。 - `TargetDistance` 代表目标的距离，用以计算目标到雷达的延迟。 - `TargetVelocity` 是目标的径向速度，影响多普勒频移。 - `TargetFd` 是根据目标速度计算的多普勒频移，用于分离不同速度的目标。 5. **信号生成**： 代码中的`%产生线性调频信号`部分，是生成LFM信号的过程，LFM信号的产生通常包括生成一个线性变化的频率序列，然后将这个序列与脉冲形状（例如矩形或Sinc函数）相乘得到。 6. **采样与盲区**： `SampleNumber` 计算了单个脉冲周期内的采样点数，而`BlindNumber` 定义了由于采样导致的盲区，即无法探测的区域。 7. **距离与速度估计**： `DelayNumber` 通过目标距离转换为采样点数，这在计算目标回波到达的时间延迟时是必要的。而`TargetVelocity`和`TargetFd`则用于估计目标的速度和多普勒效应。 通过这个MATLAB代码，可以模拟雷达信号的发射、传播、目标反射以及信号处理过程，最终实现对目标的距离、速度等参数的估计。这样的仿真对于理解雷达系统的工作原理、优化系统设计以及进行系统性能分析都是非常有价值的。