基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源码.pdf_matlab免疫克隆算法优化资源-CSDN文库

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基于人工免疫克隆选择算法的调度优化 MATLAB 源码

人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是

类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。

function

[BestX,BestY,AllABfarm,LC1,LC2]=AIA2(M,N,Ns,Ncm,Nr,Pd,alpha,beta,K,Cx,Cy,r,Sx,S

y)

%% 网络节点分组调度的人工免疫优化算法通用 Matlab 程序

%% 输入参数列表

% M------------人工免疫优化算法迭代次数

% N------------抗体群的规模

% Ns-----------免疫选择算子中选中的抗体个数

% Ncm----------克隆变异算子中产生的新抗体的个数

% Nr-----------抑制操作中保留下来的抗体个数

% Pd-----------变异程度控制参数，取值 0～1，越大变异越厉害

% alpha--------亲和度加权系数，用于激励度的计算

% beta---------浓度加权系数，用于激励度的计算

% K------------调度分组的个数

% Cx-----------节点的横坐标，1×n 的向量

% Cy-----------节点的纵坐标，1×n 的向量

% r------------节点的感知半径，1×n 的向量

% Sx-----------质点的横坐标，1×m 的向量

% Sy-----------质点的纵坐标，1×m 的向量

%% 输出参数列表

% BestX--------最优调度方案

% BestY--------最优调度对应的平均覆盖率

% AllABfarm----历史上所有抗体群的集合，M×1 的细胞结构

% LC1----------最优抗体亲和度的收敛曲线，M×1

% LC2----------抗体群平均亲和度的收敛曲线，M×1

%% -----------------------初始化----------------------------------

n=length(Cx);

LC1=zeros(M,1);

LC2=zeros(M,1);

AllABfarm=cell(M,1);

%控制参数初始化

mm=1;%迭代计数器

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