数据挖掘系统平台采购需求.docx资源-CSDN文库

版权申诉

161 浏览量 2022-07-02 01:26:39 上传评论收藏 27KB DOCX 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

数据挖掘系统平台采购需求

1. 一、数据分析与挖掘实验镜像系统

（1）数据分析与挖掘实验镜像系统应集成大数据实验系统套件，可用于部署实验室，

实验室部署应采用私有云架构，不得以其它形式访问校园外网公有云上实验环境，所有

软硬件及课程资源、项目必须安装部署在本地。

（2）、数据分析与挖掘实验镜像系统应为每个学生分配独立使用的大数据镜像，每个大

数据镜像应包含以下资源和软件：

1) 数据库类：目前广泛使用的典型关系型数据库；

2) 操作系统类：Linux 操作系统；

3) 镜像需包含 python python-install pythontech 等；

4) 语言类：需包括 Java、Python 等；

5) 工具类：Apache Ant、Apache Maven、Apache Tomcat 等；

6) IDE 类：PyCharm 等；

（3）、大数据实验镜像系统应集成大数据软件环境用于教学，环境列表如下：

1) Python 语言实验环境

2) 数据分析与数据挖掘实验环境

3) 机器学习实验环境

4) 以上全部实验环境需相互隔离。

5) 以上全部实验环境需支持快速销毁重建。

6) 以上全部实验环境支持图形界面化管理及操作。

（4）、实验镜像系统需支持 100 个用户同时在线使用。为方便教学使用，镜像同时启动

时间不超过 10 秒。

2. 二、数据分析与挖掘实验平台

（1）★需支持教师授课在线展示课件，支持课件以版式文件形式进行教学；同时支持按

页进行课件浏览，支持按页面宽度、页面大小、页面比例等进行课件自动适配；支持通

过输入页码精确定位课件页面，支持快速定位首末页；支持课件的打印、浏览和演示模

式切换；为便于教学，还应支持课件的旋转展示；支持在线查看课件属性，包括但不限

于标题、作者、主题、关键词等。为保证教学质量，每个课件不能低于 20 页。

（2）★系统需提供教学辅助备课资源，每个教学课件都应配套对应的备课资源如备课材

料、课后习题及答案等；为方便教学，备课资源名称应与课程名称保持一致。其中备课

材料应至少包括教学内容分析、教学目的及要求、教学重点、教学难点及教学方式等；

为保证教学备课材料的专业性和统一性，材料中应至少包含图片、文字、链接、源码等；

以上资源均需支持下载到本地。

（3）为方便教学，实验课程需支持实验手册和实验环境的同屏展示。实验环境中需支持

虚拟机页面的重新加载，支持虚拟机替换、支持对教师修改或自定义镜像的保存功能。

教师保存的镜像需在教师用户的镜像管理中显示。该保存的镜像可以在模板配置中为课

程分配使用。

（4）★为方便教学，系统需支持实验手册、实验视频、实验环境在同屏显示，实验视频

应为该实验按照实验手册步骤，操作录屏，并包含实验涉及知识点的讲解、实验过程中

的注意事项、异常情况处理等，每个实验手册都应有一个实验视频对应；

（5）支持下载虚拟环境中的资源（文件、数据、源码等），该功能需集成在系统实验操

作界面中。

（6）★需支持剪切板功能，可以复制客户端环境中的文字(中英文需都支持)在虚拟机中

粘贴。

（7）需支持将虚拟机中的图片、文字、文件等内容，共享到指定目录下，并支持下载到

本地客户端；需支持进入实验虚拟机后的自动计时功能。计时数据、实验时长自动保存。

（8）★系统需支持教师与学生间的双向屏幕广播，支持教师和学生分享当前环境内的虚

拟机，支持分享给指定的学生或教师。需支持控制分享的虚拟机操作权限，可以自由设

置、锁定或协同操作。需支持教师和学生对分享权限的申请和收回。不可以用 URL 链接

地址等形式进行虚拟机的桌面分享。

（9）需支持通过上传材料和在线编辑等方式制作课程。系统需提供备课材料、实验手册

的在线编辑工具。要求编辑器支持 markdown 语法命令进行对文档进行编辑，支持

markdown 编辑文档效果的预览。需支持代码段、表格、常用数学公式的编辑及展示。

（10）★需支持教师的课程自定义功能。自定义内容包括但不限于课程名称、课程学分、

专业、专业方向、选课人数、制作教师、课程简介等。需支持课程间章节资源的自由组

合形成新的课程。支持预置课程与自定义课程的自由组合，支持拖拽的方式调整章节资

源。需支持课程的发布和共享，既可供管理员分配课程使用，也可作为其他教师制作课

程的资源。自定义后的课程，支持章节的重置和保存；课程未发布和共享前，自定义课

程仅支持制作教师查看。

（11）★教师在制作章节时，应支持对章节名称、章节类型的定义和修改。理论课章节

应至少包括课件、课后作业及答案、备课材料、课程材料的自定义编辑，其中课件需支

持以 ppt 格式上传，并以版式文件形式展示；课后作业及答案需支持以 excel 格式上传；

备课材料需支持在线编辑；课程材料需支持 ZIP,RAR 格式文件上传。实验课章节应至少

包括学习视频、实验报告、实验手册、课程材料的自定义编辑，其中学习视频需支持 MP4

格式录制视频上传；实验报告需支持在线编辑；实验手册需支持在线编辑、需支持

markdown 语法编辑；课程材料需支持 ZIP,RAR 格式文件上传。课程自定义完成后，支持

实验镜像的自定义；教师可在系统中配置镜像 CPU、内存、磁盘空间等参数，可配置镜像

中相关软件、数据、文件等内容。支持系统中现有镜像的修改、扩展，可保存为教师自

己的镜像。

（12）需支持对班级的管理，支持按班级名称和状态（如教学和结课）进行查询，支持

对班级对应课程的结课操作。支持新增班级管理，支持自定义班级名称、选择院系名称

和专业名称、添加班级对应课程和授课老师。支持管理班级学生，支持对学生信息的添

加删除。

（13）需支持对实验的管理，支持教师按课程名称和班级名称搜索相关实验情况，支持

以班级、课程名称、实验名称、实验进度条形式展示概要信息。详情内容需支持查看实

验学生的学号、姓名、实验报告和实验评价、评分情况，支持查看学生的实验报告并进

行批阅，批阅时可根据成绩设置自动反显实验评价，支持教师下载学生虚拟机指定目录

内的文件。支持以学生姓名和提交状态查询学生信息。

（14）需支持对作业的管理，支持教师按课程名称和班级名称搜索相关作业情况，支持

以班级、课程名称、作业名称、作业进度条形式展示概要信息。详情内容需支持查看实

验学生的学号、姓名、作业和作业评价、评分情况，支持查看学生的作业并进行批阅，

批阅时可根据成绩设置自动反显作业评价，支持以学生姓名和作业提交状态查询学生信

息。

（15）需支持对成绩的管理和设置。支持通过班级名称、课程名称及是否结课的状态对

学生成绩进行查询。支持以班级、课程名称、学生姓名、平时成绩、总成绩、状态形式

展示概要信息。需支持对每一章节平时成绩的查询。需支持基于模板的成绩数据导入导

出。需支持对具体课程进行成绩权重设置和评价设置，满足目前教学评分需求，要求按

照每个同学当前科目平时分、当前班级当前科目最高平时分、平时成绩换算值考试成绩、

权重值等计算考试成绩换算值；需支持对优、良、中、差标准进行自定义量化。

（16）需支持题库管理功能，题库需支持以课程名称进行查询，支持以课程名称、试题

题目、问题类型展示概要信息；试题类型至少包括填空、选择、简答题，支持试题添加

或以模板方式批量导入；支持试题批量删除和在线修改。

（17）需支持生成试卷功能，按照题库试题科目生成试卷（需支持按照自定义试题类型

和数量，随机抽取试题生成试卷，并支持试卷以 word 文档形式下载。还需支持设置试卷

答题的时间进行在线考试，考试自动计时，支持考试过程中试卷定时自动保存）。支持同

一课程生成多张试卷，支持考试选择班级，支持考试试卷的预览。需支持选择题自动批

阅，主观题手动批阅。试卷分数自动统计。支持考试成绩计入系统总成绩。

（18）★需支持教学统计分析功能。支持教学活跃度统计，至少包括按课程统计的学习

人数、实验平均时长、问题交流回复数、作业批改率；支持教学成绩统计，至少包括平

时平均成绩、考试平均成绩、总平均成绩等；支持教学周期统计，至少包括排课节数、

教授课程数量、教授课程时长等；支持教学成果统计，至少包括考试及格率、作业提交

率、实验报告提交率。教学统计支持下载。对教师教授的每门课程、选择此门课程的班

级、也需要有详细统计，至少应包括学习人数、问题交流提问/回答数、实验总时长、平

均时长、平时平均成绩、考试平均成绩、总平均成绩、考试及格率、作业提交率、实验

报告提交率等指标。对班级中的学生，也应支持对实验总时长、实验报告数、实验笔记

数、提问问题数、回答问题数、提交作业数、平时成绩换算、考试成绩换算、总成绩等

的统计；支持对学生学习课程中所有章节成绩、平均成绩、实验时长、班级平均时长的

分项统计。

（19）★需支持学生统计分析功能。需支持按姓名、学号、班级等对学生学习状况进行

查询，支持通过雷达图方式展示学生的大数据能力（如‘大数据处理’、‘大数据认知’、

‘数据管理’、‘数据分析挖掘’、‘大数据呈现’等能力）；需支持将大数据能力与大数据

课程建立对应关联关系；需支持管理员调节与大数据能力关联的课程的分配权重，随权

重调节，学生大数据能力雷达图数值也随之发生相应变化。

（20）支持统计分析学生整体学习过程，对课程进行分项统计，课程统计包括对理论课

程阅读课件次数、提交作业次数、作业提交率、在线考试次数的统计；包括对实验课实

验笔记数量、实验时长、实验次数、提交实验报告数量、实验报告提交率的统计；包括

对学习活跃程度平均成绩、考试成绩、总成绩、提问问题数量、回答问题数量的统计；

（21）支持统计分析学生整体学习过程，对知识点进行分项统计。知识点统计包括对本

门课程所涉及知识点的具体掌握情况的统计，支持以图形的方式展示学生各课程知识点

剩余10页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

版权申诉

คิดถึง643

粉丝: 3916
资源: 1万+

数据挖掘系统平台采购需求.docx

淄博市政务信息系统迁移实施服务项目采购需求.docx

句容市水利局智慧水利系统运维服务采购项目需求.docx

(重要)国家安全生产信息系统综合运维平台需求.docx

数据挖掘系统设计技术分析.docx

基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计.docx

广州市胸科医院网络与信息安全平台建设项目采购人需求.docx

学生成绩管理系统需求分析报告.docx

数据挖掘实训报告-.docx

足下校园评估系统数据挖掘与机器学习答案.docx

某电子政务中心机房UPS项目采购需求.docx

数据挖掘工程师的基本职责.docx

数据挖掘文本分类实验报告.docx

数据挖掘WEKA实验报告1.docx

数据挖掘实验报告_1.docx

新闻流实时话题挖掘框架与算法研究 .docx

医院分诊管理系统需求分析报告.docx

基于数据挖掘技术学情分析.docx

《数据挖掘与分析》教案.docx

《数据挖掘》课程大作业.docx

KepOPC DA2UA实现从OPCDA到OPCUA的转换及读写互操作

kkFileView-4.4.0-SNAPSHOT.tar.gz

Midjourney-关键词大全

“未来工厂”建设导则.pdf

2024年Java基础面试题，附带详细解析答案

腾讯QQ秀立项调研PPT

各省互联网普及率（1997-2020）

5G介绍PPT.pptx

2024年最新最全面的Java后端面试资料

海盗派测试分析.pdf

最新资源