置。监测数据应准确可靠，并能及时更新。
2. 预测与预警能力：系统应具备火灾预测的能力，通过分析多种因素（如
环境温度、烟雾浓度等），提前预警火灾可能发生的位置和时间，以便及时采取
应对措施。
3. 多样化的传感器：系统应配备多种类型的传感器，包括温度传感器、烟
雾传感器、图像传感器等，以提高火灾检测的准确性和全面性。
4. 数据分析与处理：系统应具备对数据进行分析和处理的能力，以识别火
灾的规模，并提供预警信息和建议。
5. 预警信息的及时传递：系统应能够及时将预警信息传递给相关人员和机
构，包括森林管理者、消防部门等。
7. 可靠性与稳定性：系统应具备高可靠性和稳定性，能够长时间运行，能
够适应当地森林环境。
8. 可操作性：系统应简单易用，操作界面直观清晰，方便相关人员进行监
控。
2.2 火灾预警方法及比较
1. 火灾气象预警：监测气象数据，特别是温度、湿度、风速和风向等参数，
通过火灾气象模型和算法，预测森林火险等级和火灾发生可能性，并及时发布预
警信息。
优点：可以预测火灾发生的可能性，提前做好防范措施，适用范围广。
缺点：预测准确度受到气象数据和模型精度的限制，无法直接检测火点。
2. 火灾雷达预警：利用火灾雷达探测火点，通过监测火源热辐射能量的变
化，及时发出火灾预警信号。
优点：能够实时监测火点的热辐射能量，能够快速发出火灾预警信号。
缺点：设备和技术成本较高，覆盖范围有限。
3. 火灾监测网络预警：建立火灾监测网络，通过安装传感器和监测设备，
实时监测森林火险因素，如干旱程度、气温、相对湿度等，及时发出火灾预警。
优点：通过建立监测网络可以实时监测火险因素，预警及时准确。
缺点：需要投入较大的设备和人力资源，网络覆盖有局限性。
4. 空中监测预警：利用无人机、卫星等空中监测技术，对森林火灾进行实
时监控，通过图像识别和热成像技术，发现潜在的火点，并及时报警。
优点：可以迅速发现火灾火点和火势变化，覆盖范围广。
