数据中台之数据
计算篇
数据直接开放适用
的场景
上一篇，我们谈到数据中台的数据开放模式，接下来围绕数据
开放的更深层次需求
--
数据计算来进行。
如上图所示，无论是线下的数
据开放（
ETL 接口、文件）还是线上的
数据开放（
API
接
口），对于数据体量都是有要求的，一般一次传输的数据量会控制
在十万级以下，数据量
再大则会出现传输的性能瓶颈造成应用访问的延时。
但是， 当前大数据的背景下，高校新纳入了
类似传感器、
据体量比传统的业务系统要
大的多，
学校又需要对这些数据进行
统计
比如某学校防火墙一天产生
的数据在
（比如每 5-10 分钟刷新一次当天的会
话访问排名）
对数据开放提出了更高
的要求，
不仅要求开放基础数据， 对于这些应用终端
无法在短期内处
理好的数据，同时要求提供结果数据，这就涉及到数据计算
模块了。
希嘉数据中台体系中的数据计算模块就是针对这个实际
需求，应运而生。
1. 数据计算的使用场景
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