研发训练能力；模型库作为人工智能“超市”，提供各类通用及电力
专用算法模型服务；统一服务门户作为资源、样本、模型、应用等内
容访问的出入口，实现人工智能平台全面共享开放。
腾讯人工智能平台具有良好的分布式架构。在技术层面，能够提高资
源管理能力，在业务层面，能够对各种数据源、组件、算法、模型和
评估模型进行组合，支持不同业务部门和研发小组的算法工程师和数
据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测。通过以上
架构，支撑客户对于 AI 平台以下几个层面的应用：具备数据接入到
模型发布的 AI 应用全流程支持能力；具备支撑 AI 场景应用的能力；
具备将 AI 模型与业务处理系统集成应用的能力；对 GPU 等基础设施
资源的管理能力。
人工智能平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视
化编排工具进行服务和资源的管理及调度，进一步通过 AI 服务组件
持续集成和标准化接口开放，帮助开发者快速构建 AI 应用。打造面
向电力领域的人工智能能力汇聚中心、技术研发中心、应用赋能中心
及生态运营中心。
2. 平台部署实施方案
21.腾讯人工智能平台架构说明
腾讯人工智能平台由模型训练子平台和推理服务子平台两大模块组
成，基于统一的物理机计算资源提供算力支持，模型训练子平台提供
