大数据与AI技术,赋能中小型公共交通精准补贴的应用创新实践.pdf

【大数据与AI技术赋能中小型公共交通精准补贴】\n\n公共交通补贴是城市发展中不可或缺的一部分，尤其对于中小型城市，由于购买力相对较弱，补贴显得尤为重要。大数据和AI技术的应用为中小型公共交通的补贴提供了创新路径，旨在提高服务效率，优化资源配置，同时满足普惠民生的需求。\n\n公共交通补贴通常包括政府指令性任务补贴、公益性质补贴（如特殊群体优惠）和福利性质补贴（如新能源汽车购买补贴）。补贴方式多样，如据实补贴、亏损兜底补贴和绩效、里程或上座率为基础的购买服务补贴。据统计，特殊群体补贴占据了公交营收的40%-50%，政府亏损兜底补贴维持在3%-5%的利润区间。然而，这种补贴模式导致了公共交通运力资源的提升，但生产效率却在下降，如湖南某公交公司的案例所示，单车收入甚至不足以支付驾驶员的工资。\n\n公共交通发展需求可从三个维度理解：1) 人民群众的出行服务需求，期望经济、直达、有座、高效的出行服务；2) 企业的短期和长期需求，包括科学投放运力、管理运营及技术创新以支持据实补贴，以及长期的响应式运营服务；3) 财政需求，短期需要技术驱动的精准补贴，长期需构建信用体系和补贴机制创新。\n\n构建中小型公共交通大数据基础服务平台是解决这些问题的关键。该平台包括感知层、数据源、数据中台和业务前台，利用支付票务、调度、电信信令和互联网数据等多源数据，通过数据中台实现技术标准化，业务前台满足精准补贴和未来出行需求，如人脸支付、客流OD分析、人工智能调度和响应式出行服务。\n\n人脸支付技术在公共交通中的应用面临网络环境复杂和光线变化的挑战，通过离线特征提取和OTA光学跟踪算法得以克服。客流OD分析平台有助于诊断运行效率，预测客流走廊，科学配置运力。人工智能调度通过智能生产计划、监控调度一体化和高效决策分析提高公交企业的生产效率。\n\n未来响应式出行服务系统的构建需要政策保障，包括推动跨省联程出行的信息共享，票价改革以适应多元化出行服务，增加对大数据服务的补贴，并解决公共交通结构问题，以满足民众对高效出行的需求。通过大数据与AI技术的深度融合，中小型公共交通补贴将更加精准，服务质量有望显著提升，推动整个行业的健康发展。