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卫星图像处理流程 卫星图像处理流程是一个复杂的过程，涉及到图像预处理、几何纠正、图像增强等多个步骤。下面我们将详细介绍卫星图像处理流程的各个步骤。 一、图像预处理 图像预处理是卫星图像处理流程的第一步骤，其目的是对原始图像进行处理，以消除或减弱图像中的噪声和缺陷。图像预处理主要包括降噪处理、去除坏线和条带、薄云处理和阴影处理等步骤。 1. 降噪处理：降噪处理是对图像中的周期性噪声和尖锐性噪声进行消除或减弱的处理。周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率和相位。可以用带通或槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 2. 去除坏线和条带：去除坏线和条带是对遥感图像中的坏线和条带进行消除或减弱的处理。坏线是指遥感图像中的某些条带状缺陷，它们与扫描方向平行，可能是由于传感器的故障或图像传输过程中的错误所引起的。可以采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 3. 薄云处理：薄云处理是对卫星图像中的薄云进行减弱处理的过程。薄云是指卫星图像中的云层，它们可能会对图像的质量产生影响。 4. 阴影处理：阴影处理是对卫星图像中的阴影进行消除或减弱的处理。阴影是指卫星图像中的暗区，它们可能是由于太阳高度角的原因所引起的。 二、几何纠正 几何纠正是卫星图像处理流程的第二步骤，其目的是对原始图像进行几何精纠正，以使图像具有准确的地理坐标和投影信息。几何纠正主要包括图像配准、几何粗纠正和几何精纠正等步骤。 1. 图像配准：图像配准是将同一地区的两种数据源在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算的过程。 2. 几何粗纠正：几何粗纠正是对图像中的几何畸变进行校正的过程，它是针对引起几何畸变的原因进行的。 3. 几何精纠正：几何精纠正是对遥感数据进行地理定位的过程，为准确对遥感数据进行地理定位，需要将遥感数据准确定位到特定的地理坐标系中。 三、图像增强 图像增强是卫星图像处理流程的第三步骤，其目的是对图像进行增强处理，以使图像中的地物信息更加突出。图像增强主要包括彩色合成、直方图变换、密度分割、灰度颠倒和图像间运算等步骤。 1. 彩色合成：彩色合成是将多光谱图像进行处理，以得到彩色图像的过程。 2. 直方图变换：直方图变换是统计每幅图像的各亮度的像元数而得到的随机分布图，即为该幅图像的直方图。 3. 密度分割：密度分割是将灰度图像按照像元的灰度值进行分级，再分级赋以不同的颜色，使原有灰度图像变成伪彩色图像的过程。 4. 灰度颠倒：灰度颠倒是将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围，然后再进行颠倒，使正像和负像互换的过程。 5. 图像间运算：图像间运算是对两幅或多幅单波段图像进行算术运算的过程，以实现图像的增强。