数据结构与算法复习题.pdf

数据结构与算法是计算机科学的基础，它探讨如何高效地存储和处理数据。在这个复习题中，涉及了多个关键概念和知识点： 1. **顺序存储结构**：数据元素按照线性的顺序存储，例如数组和单链表。在数组中，元素在内存中是连续存储的，可以通过索引直接访问。单链表中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 2. **抽象数据类型(ADT)**：ADT 是一种逻辑上的数据组织形式，它定义了一组数据和这些数据的操作，但不考虑具体的实现细节。例如，栈和队列都是 ADT 的实例。 3. **二叉排序树**：一种二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于当前节点的元素，右子树包含大于当前节点的元素，这样确保了树的有序性。 4. **队列**：一种先进先出（FIFO）的数据结构，用于模拟“排队”行为。插入发生在一端（后端或队尾），删除发生在另一端（前端或队头）。 5. **存储结构**：数据在计算机内存中的布局和组织方式，包括顺序存储、链式存储、散列存储等。 6. **时间复杂度**：衡量算法执行效率的一种指标，表示算法执行过程中基本操作的次数与输入数据规模的关系。 7. **线性表**：由n个相同类型元素构成的有限序列，是最基础的数据结构之一。 8. **二叉树**：每个节点最多有两个子节点的树结构，分为左子节点和右子节点。 9. **深度优先搜索(DFS)**：遍历或搜索树或图的一种策略，先访问节点，再访问其子节点。 10. **单链表**：每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针，但没有指向前一个节点的指针。 11. **单项选择题**：涉及到数据结构和算法的具体应用，例如最佳数据结构的选择、操作的效率分析等。 12. **空串**：不包含任何字符的字符串，长度为0。 13. **二维数组**：数组的数组，可以看作是矩阵，元素按行优先或列优先的方式存储。 14. **二叉树性质**：前序和后序遍历序列相反的二叉树是高度等于其结点数的二叉树，即每个节点只有一个子节点。 15. **完全二叉树**：除了最后一层外，其他层都被填满，且最后一层的节点尽可能地靠左。 16. **二叉树结点数与度数关系**：在任何二叉树中，终端结点数（叶子节点）等于度为2的结点数加1。 17. **稀疏矩阵**：大部分元素为0的矩阵，通常使用三元组表或压缩存储以节省空间。 18. **时间复杂度**：程序段的时间复杂度是O(n^2)，因为有两个嵌套循环，总共执行n^2次操作。 19. **算法**：解决问题的明确规范，必须有输入、输出和有限的运算步骤，通常不关心具体的计算方法或排序方法。 这些知识点涵盖了数据结构的基本概念、操作以及它们在实际问题中的应用，是理解和优化计算机程序设计的关键。通过理解和掌握这些概念，开发者可以设计出更高效、更易于维护的代码。