数据结构 考前复习4.docx

数据结构是计算机科学中至关重要的一个分支，它主要研究如何高效地存储和处理数据。本题涉及的内容主要是数据结构中的查找技术，包括顺序查找、折半查找、二叉排序树和哈希查找等。 1. **顺序查找**：在顺序表中查找一个元素时，从头开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个表。当查找每个记录的概率相等时，具有n个记录的顺序表的平均查找长度ASL是（n+1）/2。如果采用监视哨，查找失败时的平均比较次数为n+1。 2. **折半查找**：适用于有序数组，每次查找将待查区间的范围减半。在平均情况下，折半查找的效率比顺序查找高，其平均查找长度ASL为log2(n+1)-1。但并非在所有情况下都比顺序查找快，因为折半查找需要预先排序。 3. **二分查找**：又称对半查找，要求查找的表必须有序，且通常以顺序方式存储。在n个记录的有序表中，二分查找最多进行log2(n+1)次比较。例如，给定的选项中，描述了有序表的特性，并指出二分查找适用于有序表，且在大多数情况下速度较快。 4. **分块查找**：适用于大型数据集，数据被分成若干块，每块内的数据可以无序，但块间必须有序。索引块包含每块的最大（或最小）数据，用于快速定位。分块查找结合了顺序查找和索引查找的优点，适合动态变化的线性表。 5. **二叉排序树**：是一种自平衡的查找树，左子树的所有节点值小于根节点，右子树的所有节点值大于根节点。不同的插入顺序可能导致不同的树形状，例如给定的选项展示了不同序列构造二叉排序树的例子。 6. **哈希查找**：通过哈希函数将关键字映射到地址，解决冲突的方法有链地址法、开放地址法、再哈希法等。哈希查找的平均查找长度通常与表的元素个数n无关，但冲突处理方式会影响查找效率。 7. **判断题**：顺序查找适用于任何线性表，但查找效率低；折半查找在有序表中通常比顺序查找快；分块查找、折半查找和顺序查找的平均查找长度各有特点；无序表不适合二分查找；在查找树中插入节点可能在任意节点下，不仅仅是叶节点；二叉排序树的前序遍历不一定得到升序序列。 8. **填空题**：顺序查找成功时，最多比较n次；存在监视哨时，查找失败比较n+1次。这些基本概念反映了各种查找方法在实际应用中的性能表现。 这些知识点涵盖了数据结构中的基础查找算法及其性能分析，对于理解数据结构和优化查找效率至关重要。掌握这些概念有助于在实际编程中选择合适的查找策略，提高程序运行效率。