大数据时代下的数据安全.docx

大数据时代下的数据安全 大数据时代的到来，带来了海量的数据和数据安全挑战。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇，并提供相对应的关键对策。 一、大数据时代的到来 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 二、大数据的定义和特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用四个 V（即 Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。 数据体量巨大（Volume）。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB（1PB=1000TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=1000PB）。 数据类型繁多(Variety）。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第三，价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。 第四，处理速度快（Velocity）。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。根据 IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到 2020 年全球数据使用量将会达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。 三、大数据的安全挑战 大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险，由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰，同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。 四、大数据安全的关键技术 大数据安全含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏。与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来，重点分析了当前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术。 大数据时代带来了海量的数据和数据安全挑战，但同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。